Az energetikai AI-projektek sikerének kulcsa nem a technológia maga, hanem az, hogy mérhető javulást hoz-e egy konkrét rendszerben – mondta el a Portfolio AI in Energy 2026 konferenciáján Varga Pál, a BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszékének vezetője. Előadásában négyszintű mérési architektúrát javasolt az AI-projektek értékelésére, a technikai pontosságtól a stratégiai skálázhatóságig. Kiemelte, hogy nem minden feladathoz kell nagy nyelvi modell, a kritikus infrastruktúráknál pedig továbbra is a determinisztikus, igazolt megoldásoké az elsőbbség. Varga Pál szerint baseline és világos KPI-k nélkül az AI csupán buzzword marad – valódi értéke csak akkor van, ha mérhetően megbízhatóbbá, olcsóbbá vagy rugalmasabbá teszi az energiarendszert.
Követeléskezelési trendek 2026A Portfolio és az EOS közös szervezésű félnapos konferenciája a kintlévőség-kezelés egyik fontos hazai szakmai eseménye, amelyet immár 11. éve rendezünk meg. Idén szeptemberben kiemelt figyelmet fordítunk azokra a témákra, amelyek jelenleg leginkább formálják a szakmát: a változó gazdaságpolitikai környezet hatásaira, az új szabályozási...
A keresett cikk a portfolio.hu hírarchívumához tartozik, melynek olvasása előfizetéses regisztrációhoz kötött.
Az előfizetés a következőket tartalmazza:
- Portfolio.hu teljes cikkarchívum
- Kötéslisták: BÉT elmúlt 2 év napon belüli kötéslistái
Előfizetés
