Így segíthet az AI az infláció előrejelzésében
Az alábbi szöveg automatikusan, mesterséges intelligencia által generált tartalmi összefoglaló. Az összefoglaló tájékoztató jellegű, nem helyettesíti a teljes cikk tartalmát.
Vissza az eredeti cikkhez
- A mély neurális hálózati algoritmusok következetesen jobban teljesítettek az eurózóna inflációjának előrejelzésében, mint a hagyományos gépi tanulási módszerek, különösen válságok idején mutatkozott meg közöttük a legnagyobb különbség.
- Az inflációs kategóriák előrejelezhetősége jelentősen eltér egymástól: az egészségügy és az oktatás stabilan modellezhető, míg a vendéglátás, szórakozás és kultúra területén az ármozgások sokkal kiszámíthatatlanabbak.
- A modellek teljesítménye szorosan követte a gazdasági ciklusokat, 2016-ban stabilis környezetben kimagasló pontossággal dolgoztak, míg 2009-ben és 2023-ban a válságok idején jelentősen csökkent az előrejelzések megbízhatósága.
- A kutatás eredményei arra mutatnak rá, hogy a döntéshozóknak nem elegendő az összinflációra figyelniük, hanem az egyes inflációs komponensek eltérő viselkedését is figyelembe kell venniük a hatékony beavatkozásokhoz.
Már megint halat hívtak vissza az üzletekből, aki ilyet vett, ne fogyassza el!
Listeria baktériummal fertőzöttek lehetnek.
A Boeing pénzügyi igazgatója elmondta, mire számíthatunk 2026-ban - a befektetők máris reagáltak
Ugrik az árfolyam.
Kínai lett a Media Markt
Több, mint ezer üzlet.
Christophe Hansen: az aktívan termelő gazdának kell adni az agrártámogatásokat
A biztos szerint marad a pénz, csak a struktúra változik.
Brüsszel ma este dönthet az orosz gáz betiltásáról - Magyarország megint a figyelem középpontjába került
Az Európai Unió ma este történelmet írhat.
Forint, euró, dollár – hogyan lovagold meg a devizapiac hullámait?- Interaktív, díjmentes online előadás
Gyakorlati, hasznos, érthető
