Már látják a magyar cégek, kitől és milyen munkát vesz el az AI
Podcast

Már látják a magyar cégek, kitől és milyen munkát vesz el az AI

Portfolio
A mesterséges intelligencia a vállalati IT-ban már nem kísérleti terep: egyre több hazai nagyvállalat és kkv keresi, hol hozhat gyors üzleti értéket, és hogyan vezethető be biztonságosan, megfelelési szempontból is rendben. De hol tart ma a magyar AI-adoptáció, miért lett 2025–2026 fordulója inflexiós pont, és milyen reális hatása van az AI-nak a munkára, valamint az üzemeltetésre? A témát a Portfolio Business Podcastban Varga Botonddal, a SERCO Informatika Zrt. AI és Innovációs Üzletágvezetőjével jártuk körül.
Adatvezérelt, prediktív és automatizált energetikai rendszerek - erről szól az AI in Energy 2026 konferencia. Jöjjön el Ön is!

A műsor már meghallgatható a Spotify-on és az Apple Podcasten, a többi nagy podcast platformon, és itt, a cikkbe ágyazott lejátszóban is:

KÖVESS MINKET

A szakember szerint a magyar vállalati IT-piacon az AI-adoptáció látványosan gyorsul, de a kép vegyes: miközben sok szervezet már túl van az első pilotokon, sokan még mindig eszköz- és hype-szinten gondolkodnak, nem pedig folyamatokban, adatokban és mérhető megtérülésben. 2025–2026 fordulója mégis azért számít valódi váltópontnak, mert több tényező egyszerre érett be: a modellek és az AI-alapú üzemeltetési megoldások (például incidenskezelés, tudásbázis-építés, naplóelemzés) stabilabbá és olcsóbban skálázhatóvá váltak, közben a piaci nyomás is erősödött a gyorsabb szolgáltatás-visszaállítás és hatékonyabb működés irányába.

Emellett a szabályozási és megfelelési szempontok sok cégnél végre rendszerszintű tervezést kényszerítenek ki: mit szabad automatizálni, milyen adatokkal, milyen kontrollok mellett, és hol van szükség emberi felülvizsgálatra.

A leggyakoribb kérdés, hogy az AI elveszi-e a munkát: a valóság többnyire nem „kiváltás”, hanem feladat-átalakulás, ahol az ismétlődő, alacsony hozzáadott értékű tevékenységek csökkennek,

miközben nő az igény a folyamatgazdákra, adatfelelősökre és olyan üzemeltetői kompetenciákra, amelyek képesek az AI-t kontrolláltan használni. Varga Botond szerint ehhez azonban már a tervezés fázisában érdemes szakértőt bevonni: a legtöbb kudarc nem a modellen, hanem az adatminőségen, a jogosultsági struktúrán, a naplózáson, a beszállítói szerződéses kereteken és a megfelelési hiányosságokon csúszik el.

Vállalati környezetben a „biztonságos AI” tipikusan nem egy varázsgomb, hanem architektúra és szabályrendszer: világos adatklasszifikáció, izolált vagy kontrollált környezet, auditálhatóság, hozzáférés-kezelés, és olyan működési folyamatok, amelyek bizonyíthatóan kezelik a kockázatokat. A következő 3 évben pedig várhatóan az lesz az „új normalitás”, hogy ami ma még innovációnak tűnik, hamarosan alapelvárássá válik a modern IT-infrastruktúrákban.

A cikk és a podcast megjelenését a SERCO Informatika Zrt. támogatta.

Címlapkép forrása: Portfolio

További epizódok
Székesfehérvár - Merre tovább hazai kkv-k?

Székesfehérvár - Merre tovább hazai kkv-k?

2026. május 19.

AgroFood 2026

2026. május 19.

AgroFuture 2026

2026. május 20.

The Science of Football

2026. május 26.

Hírek, eseményajánlók első kézből: iratkozzon fel exkluzív rendezvényértesítőnkre!
Ez is érdekelhet