Utolsó pillanatok, utolsó helyek!
Utolsó pillanatok, utolsó helyek!
Utolsó pillanatok, utolsó helyek!
Az energia- és adatintenzív gazdaság új korszakában az energetikai és a digitális érettség összeforr. A mesterséges intelligencia nem varázslat, hanem a múltbéli mintázatok legmagasabb szintű hasznosítása: a statikus, utólagos elszámolások helyett dinamikus, jövőbe látó rendszereket kínál - a bitekre épülő működés alapjaiban írja át a vállalati versenyképesség fogalmát.
Ráadásul a mesterséges intelligencia, az adatvezérelt döntéshozatal már nem pilotprojektek és prezentációk szintjén jelenik meg, hanem a napi működésben. Ezért konferenciánkon a fókusz azon van, hogyan válik az adat és az energia konkrét üzleti erőforrássá: miként fordítható a vállalati adatvagyon mérhető pénzügyi eredménnyé, hogyan épülnek be az algoritmusok a napi döntésekbe, és hol húzódik a határ a valódi versenyelőnyt jelentő beruházások és a drága, de alacsony megtérülésű fejlesztések között. Konkrét példákon, üzleti dilemmákon és döntési helyzeteken keresztül mutatjuk meg, hogyan alakul át a vállalati működés logikája egy olyan korszakban, ahol az adat egyre inkább stratégiai összetevővé válik.
A tét óriási, a piac pedig nem vár. Azok a vállalatok, amelyek gyorsan képesek integrálni működésükbe, tartós üzleti előnyre tesznek szert. Ezzel szemben a kivárásra játszó, a technológiai adaptációt halogató szereplők azt kockáztatják, hogy rövid időn belül behozhatatlan hátrányba kerülnek.
A vállalatok adatalapú működésre való átállása során számos olyan eszköz és rendszer van, amelyhez integrálódni kell, de az elérhető technológiának köszönhetően a korábbiakkal szemben ma már a prototipizálási fázisban ki lehet próbálni, hogy egy új megoldás működik-e. A digitális eszközökkel jelentős sebességi előnyt lehet szerezni, és az ilyen szolgáltatást nyújtó cégek igyekeznek az AI lehetőségeit magának az AI-nak a segítségével is a lehető leggyorsabban átcsatornázni az ügyfeleikhez. Az átállás jelentős pénzügyi megtakarításokat is hozhat a cégeknek, de az AI eszközök hosszú távú alkalmazhatóságához a megfelelő környezetet és kultúrát is meg kell teremteni - hangzott el a Portfolio AI in Energy 2026 konferencia záró panelbeszélgetésében.
A mesterséges intelligenciának (AI) egyre nagyobb szerepe van a hálózati modellezésben, a mérnöki pontosságú digital twin, vagyis digitális iker segíthet a kritikus infrastruktúra tulajdonosainak megválaszolni az eszközeikkel kapcsolatos „mi lett volna, ha” kérdéseket. A digitális iker a legnagyobb kihívásokra nyújt bővíthető megoldásokat, az elérhető előnyök közé tartoznak a költségmegtakarítások, a javuló üzemeltetési hatékonyság, illetve a fokozott megbízhatóság. Akadnak ugyanakkor olyan területek is, ahol a mérnöki munka továbbra sem váltható ki az AI alkalmazásával - mondta Barabás Vajk, a Neara kereskedelmi stratégiai vezetője a Portfolio AI in Energy 2026 konferencián.
Az energetikai AI-projektek sikerének kulcsa nem a technológia maga, hanem az, hogy mérhető javulást hoz-e egy konkrét rendszerben – mondta el a Portfolio AI in Energy 2026 konferenciáján Varga Pál, a BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszékének vezetője. Előadásában négyszintű mérési architektúrát javasolt az AI-projektek értékelésére, a technikai pontosságtól a stratégiai skálázhatóságig. Kiemelte, hogy nem minden feladathoz kell nagy nyelvi modell, a kritikus infrastruktúráknál pedig továbbra is a determinisztikus, igazolt megoldásoké az elsőbbség. Varga Pál szerint baseline és világos KPI-k nélkül az AI csupán buzzword marad – valódi értéke csak akkor van, ha mérhetően megbízhatóbbá, olcsóbbá vagy rugalmasabbá teszi az energiarendszert.
Az energiaiparban az elmúlt években felgyorsult a digitalizáció, és a piaci környezet drasztikus változáson ment keresztül: míg korábban napi vagy órás döntéseket kellett hozni, ma már másodperces szintű optimalizálásra van szükség. Az ARTEMIS vezérigazgatója, Veszprémi Balázs szerint aki ma nem innovál, az nem feltétlenül marad meg a piacon, hiszen a régi, egyszerű módszerek már nem működnek. A mesterséges intelligencia elsősorban a fejlesztési folyamatok gyorsaságát változtatta meg: ma már nagyon rövid idő alatt lehet prototípust készíteni és működő környezetben tesztelni új ötleteket.
A lakossági flexibilitás az energiaátmenet egyik kulcskérdésévé válik, mivel a villamosenergia-rendszer gyorsan decentralizált, adatvezérelt és dinamikus modellé alakul – hangsúlyozta Kiss Péter, a Kraken Tech üzletfejlesztési vezetője a Portfolio AI in Energy 2026 konferencián tartott előadásában. A háztartásokban megjelenő elektromos autók, hőszivattyúk és energiatárolók tömege 2030-ra globálisan 200 millió új elosztott eszközt jelenthet, amelyeket mesterséges intelligenciával vezérelve virtuális erőműként lehet a rendszer egyensúlyának szolgálatába állítani. Az üzleti modell három pillérre épül: az ügyfélmegtartás javítására, a spot piaci energiabeszerzés optimalizálására és a hálózati rugalmassági piacokból származó új bevételekre. A Kraken globálisan mintegy 70 millió ügyfélfiókot támogat, és Magyarországon is szeretne megjelenni partneri együttműködések révén.
Az AI az energetikában már nem távoli ígéret, hanem a projektfejlesztéstől az üzemeltetésig egyre több területen megjelenő eszköz – derült ki a Portfolio AI in Energy 2026 konferenciájának panelbeszélgetéséből. A szakértők szerint a mesterséges intelligencia jelentősen gyorsíthatja a megújulóenergia-projektek átvilágítását, optimalizálhatja a távhőrendszerek működését és növelheti az operátorok hatékonyságát, de csak megfelelő adatháttér, auditálhatóság és kiberbiztonság mellett. Magyarországon komoly akadályt jelent, hogy kevés ipari adatot mérnek, és a meglévőket sem hasznosítják kellően, miközben az EU AI Actje tudatos, kockázatalapú alkalmazást vár el a vállalatoktól. A beszélgetés arra is rávilágított, hogy az adatközpontok gyorsan növekvő energiaigénye és az AI-agentek újfajta biztonsági kockázatai a következő évek meghatározó kihívásai lesznek.
Az energiapiac komplexitása ma már túlmutat az emberi kognitív kapacitáson; fizikai képtelenség, hogy egy ember manuálisan végigvigye a döntési láncot, anélkül, hogy erősen szuboptimális eredményt érne el. Egyetlen eszközhöz egyetlen napon tízezres nagyságrendben fűződnek új döntési opciók, a szabályalapú modell pedig már nem elég a komplex döntési folyamathoz, amelyben rengeteg független és időben kapcsolt döntést kell hozni. A 100%-ban algoritmikus új döntési modellben már a mesterséges intelligencia (AI) dönt, míg az ember értelmez, alkalmazásával pedig a day-ahead alapstratégiához képest jelentős többlethozam is elérhető - mondta Dolányi Mihály, a sight-E analytics ügyvezetője a Portfolio AI in Energy 2026 konferenciáján.
Az ipari mesterséges intelligencia már nem látványos kísérleti projekt, hanem működési stratégia – állítja Kalmár Zoltán, az evosoft Hungary Kft. Product Operations Leadje. A gyári környezetben az AI-nak nem szöveget kell generálnia, hanem megbízhatóan kell támogatnia az üzemidőt, minőséget, energiafelhasználást és biztonságot érintő döntéseket. A szakember szerint a valódi ipari transzformáció ott történik, ahol az AI működési eredményeket hoz: kevesebb hibát, alacsonyabb energiafelhasználást és stabilabb rendszereket. Az elterjedés üteme is példátlan: míg korábbi technológiák évtizedeket igényeltek, az AI ipari térhódítása akár hét évre rövidülhet.
Petis László, az IL-PE Kft. cégvezetője az energiamenedzsment digitalizálásáról tartott előadást, amelyben kiemelte: a mesterséges intelligencia csak tiszta, hibátlan adatokkal képes hatékonyan támogatni a vállalati döntéshozatalt. A szakember szerint az Excel-alapú megoldások helyett API-kapcsolatokra kell áttérni, amelyek lehetővé teszik a szoftverek közötti automatikus adatcserét. Bemutatta saját fejlesztésű rendszerének előrejelző képességeit, kitérve a rendszerhasználati díjak optimalizálására és különböző megtérülési számításokra. Petis Kapitány István gazdasági és energetikai miniszterhez fordulva hangsúlyozta: egyetlen API-szabvány bevezetése elindíthatná a magyar energetikai AI-ökoszisztémát.
A mesterséges intelligencia a villamos energia elosztóhálózati társaságok (DSO-k) számára is jelentős lehetőségeket hord magában, derült ki Káplár-Zagyi Evelin és Székely Magor Illés, az E.On adatelemző szakértőinek a Portfolio AI in Energy 2026 konferenciáján tartott előadásából.
A mesterséges intelligencia és az AI-ágensek rohamos terjedése alapjaiban formálja át az üzleti életet és a munkaerőpiacot – derült ki a Portfolio által szervezett AI in Energy 2026 konferencia panelbeszélgetésén, amelyen a Microsoft, az MVM, az Attrecto, az E.ON és az Energiastratégia Intézet képviselői vettek részt. A szakértők egyetértettek abban, hogy az ágensek egyre több rutinfeladatot vesznek át, ami különösen a junior pozíciókat érintheti, miközben az emberi erőforrásokat a magasabb hozzáadott értékű munkák felé tereli. Az AI bevezetése ugyanakkor nem pusztán technológiai, hanem operációs kérdés: az adatfegyelem, a szabályozás és a biztonsági szempontok kulcsfontosságúak.
Hogyan alkalmazhatja a magyar villamosenergia-rendszer irányítója a mesterséges intelligenciát egy olyan környezetben, ahol az üzembiztonság és az országos ellátásbiztonság alapfeltétel? – ez volt a MAVIR informatikai és üzletfejlesztési vezérigazgató-helyettesének, Simon Dezső egyik fő kérdése a Portfolio AI in Energy konferenciáján tartott előadásának. Az átviteli rendszerirányító társaság már több működő AI-megoldással rendelkezik: a kiegyenlítetlenség-előrejelző eszköz 1,3 milliárd forintos megtakarítási potenciált mutatott, a tartalékméretezés 6 százalékot meghaladó kapacitáscsökkenést ért el, a naperőművi ultra rövid távú előrejelzés pedig 3–11 százalékos pontossággal támogatja a napi működést. A megújuló kapacitások robbanásszerű növekedése – 2012-ben 0,4 MW-ról 2025-re mintegy 9000 MW-ra – alapjaiban változtatta meg a rendszerirányítás kihívásait, ami az AI-alapú megoldások bevezetését egyre sürgetőbbé teszi. Simon Dezső hangsúlyozta, hogy a döntés és a felelősség továbbra is emberi feladat marad, az AI-t a MAVIR támogató eszközként kívánja alkalmazni, miközben kiemelt figyelmet fordít az adatbiztonságra, a kibervédelemre és a megoldások megbízhatóságára.
Beléptünk a villamos energia korszakába, amely számos területen veszi át a fosszilisektől a szerepet. Ugyanakkor az adatok szerepe is meghatározó napjainkra, felmérhetetlenül sok adatot kell kezelni, és ez csak növekedni fog, amihez új megközelítés kell. Az algoritmusok több célra jól használhatóak az energetikában, de az adatok minősége, mennyisége meghatározó - mondta Aszódi Attila, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Nukleáris Technikai Intézet professzora a Portfolio AI in Energy 2026 konferenciáján.
Az AI in Energy 2026 konferencia egy inkluzív esemény, ezért akadálymentes környezettel várjuk speciális igényű érdeklődők érkezését és regisztrációját. Az igények szerint biztosítjuk azokat az infokommunikációs és környezeti feltételeket, melyek a programokban való zavartalan részvételhez szükségesek.
A részletes akadálymentességi információkért kattintson ide!
.png)
Szakmai elismerés, közösség, élmény – olvassa el, mit mondtak rólunk résztvevőink!
Szeretettel várunk minden 16. életévét betöltött érdeklődőt, akit megszólít az esemény szakmai programja, szívesen részt venne rajta és nyitott új partnerek megismerésére, magas színvonalú kapcsolatépítési lehetőségekre.
Rendezvényeinkre a portfolio.hu/rendezvenyek oldalon lehet regisztrálni az adott esemény aloldalán, a „regisztráció” gombra kattintva. A GDPR-megfelelés miatt kizárólag online előre, vagy a helyszínen regisztrált, (díjköteles rendezvény esetén) kifizetett jeggyel rendelkező résztvevőket tudunk beengedni az esemény területére. Online regisztrációra az eseményt megelőző nap éjfélig van lehetőség; ezt követően a helyszínen várjuk az érdeklődőket, ahol kollégáink készséggel segítenek a regisztrációs pultban a jegyvásárlásban, illetve ingyenes eseményeink esetén a jegyváltásban.
Telt ház esetén a jelentkezés az oldalon lezárul, és kizárólag várólistára lehet jelentkezni. Ebben az esetben a helyszíni jegyvásárlás is szünetel. Kollégáink a megüresedett helyek függvényében értesítik a listára feliratkozott jelentkezőket az esetleges részvételi lehetőségről.
A részvételi díjat és az egyéb költségeket (szobafoglalás, kiegészítők stb.) a regisztrációs folyamat során kiválasztva utalással, valamint bankkártyás fizetéssel lehet kiegyenlíteni. Fontos tudni, hogy a rendezvényt megelőző két napban oldalunkon már csak bankkártyás fizetésre van lehetőség. Díjköteles esemény esetén a részvételi díj kiegyenlítése nélkül nem áll módunkban garantálni a részvételt.
Az esemény napján, a helyszínen is elérhető a bankkártyás fizetés kollégáinknál a regisztrációs pultban.
Rendszerünk a fizetés beérkezése és könyvelése után automatikusan kiküldi a QR-kódot. Ingyenes részvétel esetén a regisztráció után közvetlenül kerül kiküldésre a belépésre jogosító QR-kód. Kérjük, hogy minden esetben ellenőrizze a spam, social és egyéb almappákat is levelezési rendszerében. A levél „Belépőjegy a(z) esemény neve…” tárggyal fog érkezni a noreply@portfolio.hu email címről.
Amennyiben mégsem érkezett meg a QR-kód, kérjük, hogy ellenőrizze a kifizetést, mivel a belépésre jogosító QR-kód kizárólag a részvételi díj kiegyenlítése után kerül kiküldésre. A fizetés ellenőrzése és annak megtörténte után kérjük keresse kollégáinkat a rendezveny@portfolio.hu email címen. Telefonon nem tudunk tájékoztatást adni, ilyen esetben kizárólag írásban tudunk segíteni.
Ingyenes esemény esetén, amennyiben a mappák ellenőrzése után sem találja a kódot, kérjük keresse kollégáinkat emailben.
Megszakadt kártyás fizetés esetén kérjük, vegye fel a kapcsolatot kollégáinkkal a fent említett email címen. Kérésre díjbekérőt tudnak kiállítani, vagy segítenek a folyamat újrakezdésében.
Rendezvényeinken többféle kedvezmény elérhető, mindezekről az aktuális rendezvény oldalán tud tájékozódni ide kattintva. A kedvezmény, VIP vagy szponzorációs szerződéshez tartozó kódokat a folyamat során az egyedi kódok mezőbe kérjük résztvevőnként beírni az érvényesítéshez.
Kérjük az Árak menüpontban tájékozódjon a jegy pontos tartalmáról. A jegyár nem tartalmazza a szállás költségét. Amennyiben elérhető a rendezvényen a foglalási opció, a regisztrációs folyamat során van lehetőség szállást kiválasztani és foglalni.
Eseményeink hivatalos nyelve a magyar. Idegen nyelvű előadások és külföldi vendégek esetén biztosítunk élő vagy AI szinkrontolmácsolást magyar és angol nyelven. Kérjük, ennek elérhetőségéről az információk fülön tájékozódjon, valamint kollégáink segítenek a rendezveny@portfolio.hu email címen kérdés esetén.
Az előadások vetített anyagai, amelyekhez előadóink hozzájárulásukat adják, a köszönőlevélben kerülnek kiküldésre a rendezvényt követően. Videó- és hangfelvétel nem kerül megosztásra az eseményről. Az adott eseményről készült cikkeket és elemzéseket szakértőink tollából a Portfolio.hu, az Agrárszektor.hu és a Pénzcentrum.hu oldalakon olvashatja.
Az online regisztráció megrendelésnek minősül. A rendezvényen a részvétel feltétele a részvételi díj előzetes kiegyenlítése. A jelentkezés véglegesítése és elküldése után lemondást nem fogadunk el, a részvételi jegyet nem váltjuk vissza. A részvételi díjat a rendezvényről történő távolmaradás esetén is ki kell fizetni.
A részvételi díj teljes kiegyenlítése után a részvétel azonban átruházható. Kérjük, névcsere esetén írjon a rendezveny@portfolio.hu email címre, a kollégáink küldenek egy kódot, amivel az érkező résztvevőt is regisztrálni kell oldalunkon, az adatkezelési szabályzatunk szerint. A rendezvény napján, a helyszínen is tudnak segíteni a kollégák, amennyiben hirtelen történés miatt szükséges a névcsere.
További információt az árak fülön talál.
Amennyiben előadói vagy támogatói lehetőségekkel kapcsolatban szeretne érdeklődni, kérjük, keresse kollégáinkat itt.