Követeléskezelési trendek 2026
Program
A Tisza-kormány radikális reformja alapjaiban forgatja fel a hazai követeléskezelési láncolatot. A profitorientált végrehajtói modell kivezetése és a rendszer bírósági-állami kézbe vétele közvetlen hatással van a banki és követeléskezelői portfóliók megtérülésére, a likviditásra és a fizetési fegyelemre.
A közjegyzői rendszer átfogó átalakítása is nagymértékben érinti a követeléskezelés legfontosabb tömeges eszközét, a fizetési meghagyásos (FMH) eljárást. Miután a kormányzati reform a közjegyzői szférát is szigorúbb állami-bírósági kontroll alá vonja és nonprofit alapokra helyezi, a hitelezői oldal kulcskérdésekkel szembesül. Az első szekcióban a várható szabályozási változások piaci kockázataival és operatív kihívásaival foglalkozunk.
Hogyan rendezi át a behajtási láncolat átírása a végrehajtást, a közjegyzői kart és a devizahitel-portfóliókat?
Az ügyfélkezelés hatékonysága a pontos adóskutatáson áll vagy bukik. Az EOS Csoport magyarországi leányvállalata több mint 650 ezer, 2025-ben Magyarországon kezelt fedezetlen ügy adatait elemezte. A kutatás a tartozások körül alakuló trendeket mutatja be, különös tekintettel a banki és a telekommunikációs tartozásokra (korosztályok közötti különbségek, befizetések módja, stb.), az utána következő vállalati panelbeszélgetésben pedig minden terítékre kerül, ami a hazai követeléskezelési szakmát foglalkoztatja.
Debt collection is, at its core, about human behavior – yet receivables management has long relied on a behaviorally naive toolkit of legal language, penalties, and a one-size-fits-all approach.
Drawing on a decade of applying behavioral science and AI at PAIR Finance across millions of consumer interactions, this keynote introduces an evidence-based framework for debt collection that is simultaneously more effective and more debtor-friendly. The framework rests on four behavioral pillars that will be briefly introduced. At the center of the talk is the question every receivables professional now faces: what does AI actually do to the psychology of a debt interaction? Presenting results from a large-scale experimental study across eleven European countries (n = 3,514), the keynote shows that AI-mediated communication is perceived as more efficient and, strikingly, reduces the stigma debtors feel – without diminishing trust – while human contact remains advantageous where fairness and empathy are paramount.
Attendees will leave with a practical lens for redesigning the debtor journey toward a more consumer-centered recovery.
A mesterséges intelligencia következő üzleti hulláma már nem egyszerűen arról szól, hogy gyorsabban írunk e-maileket vagy jobb válaszokat kapunk egy chatbotból. Egyre közelebb kerülünk ahhoz az állapothoz, amikor autonóm AI agentek 0–24-ben képesek teljes adminisztratív folyamatokat végigvinni: adatokat ellenőriznek, dokumentumokat dolgoznak fel, státuszokat frissítenek, ügyeket priorizálnak, sablonokat töltenek ki, kommunikációt készítenek elő, és szükség esetén emberi jóváhagyásra továbbítják a kritikus pontokat.
A 30 perces előadás azt mutatja be, hogy ez a változás mit jelenthet a folyamatainkban: hogyan alakulhat át a back office működése, milyen folyamatok automatizálhatók elsőként, hol van szükség továbbra is emberi kontrollra, és hogyan lehet már ma felépíteni olyan AI-alapú workflow-kat, amelyek nemcsak asszisztálnak, hanem ténylegesen munkát végeznek.
Az előadás gyakorlati fókuszú: nem általános AI-trendekről szól, hanem konkrét példákon keresztül mutatja meg, hogyan nézhet ki egy adminisztratív folyamat AI agentekkel támogatva, és milyen lépések vezetnek a manuális, széttöredezett munkavégzéstől a folyamatosan futó, kontrollált automatizációig.
Kapcsolat
