Mik azok a nyílt súlyú (open-weight) AI modellek?

Olyan mesterséges intelligenciák, amelyeket bárki ingyen letölthet és a saját gépén futtathat. Nem kell fizetni a használatukért egy külső fejlesztőnek.

Miért használ egyre több cég ilyen nyílt modelleket?

Főleg azért, mert sokkal olcsóbbak. Ha egy cég rengeteg adatot dolgoz fel (mint például az AT&T), rengeteget spórolhat vele. Ráadásul sokkal biztonságosabb is.

Tényleg ennyire népszerűek lettek?

Igen, nagyon durván kilőttek. Pár hónap alatt többszörösére nőtt a használatuk, és van olyan rendszer, ahol már a forgalom több mint felét ezek a nyílt modellek adják.

Vannak olyan okosak, mint a drága, fizetős AI-k?

Abszolút. Ha egy cég betanítja őket a saját adataival egy adott feladatra, akkor simán hozzák a fizetős csúcsmodellek szintjét, sőt, néha még jobbak is náluk.

Miért biztonságosabbak ezek a modellek?

Mert a cégek a saját belső hálózatukon tudják használni őket. Így az érzékeny céges információk vagy az ügyféladatok nem kerülnek ki egy külső, idegen céghez.

Mit lépnek erre az olyan nagy AI cégek, mint az OpenAI?

Féltik a bevételeiket, mert a nyílt modellek nagy konkurenciát jelentenek nekik. Emiatt komoly árháború indult, és a nagy cégek sorra dobják piacra a saját okos modelljeik olcsóbb verzióit.

Veszélyben az amerikai AI-óriások egyeduralma: filléres módszerrel vágnak alájuk a vállalatok

Portfolio

2026. szeptember 28. 07:22

Itt állítsd be, hogy a Portfolio az elsők között legyen a Google híreiben

Az amerikai nagyvállalatok egyre nagyobb arányban térnek át az olcsóbb, nyílt súlyú (open-weight) mesterségesintelligencia-modellekre, mivel a gyorsan növekvő IT-költségek miatt az OpenAI és az Anthropic zárt, csúcskategóriás rendszereinek alternatíváit keresik. A folyamat már messze túlmutat a Szilícium-völgyön, hiszen a pénzügyi szektortól a telekommunikációig terjed - írta meg a Financial Times. Erről a témáról is szó lesz november 26-ai AI & Digital Transformation konferenciánkon. Regisztráció és részletek itt!

A nyílt súlyú (open-weight) modellek paraméterei nyilvánosan elérhetők, így a vállalatok letölthetik, saját hardverükön futtathatják és finomhangolhatják őket anélkül, hogy tokenenként kellene fizetniük a fejlesztőnek. Az AlphaSense kutatási platform adatai szerint a nyílt súlyú vagy nyílt forráskódú modellekre való hivatkozások száma a vállalati gyorsjelentésekben és befektetői konferenciákon

hatszorosára nőtt augusztusban és szeptemberben az egy évvel korábbi időszakhoz képest.

A váltás nem csupán a szavak szintjén zajlik. A Vercel mesterségesintelligencia-átjáróján (AI Gateway) augusztusban a feldolgozott tokenek

56 százalékát már nyílt súlyú modellek adták, miközben decemberben ez az arány még mindössze 7 százalék volt.

Az OpenRouter platformon hasonló a helyzet, ott a feldolgozott tokenek alapján a kínai műhelyek nyílt súlyú modelljei uralják a tízes toplistát.

A technológiai cégek mellett egyre több más iparági szereplő is csatlakozik a trendhez. Az AT&T mesterségesintelligencia-terhelésének már mintegy 40 százalékát nyílt modelleken futtatja, és egy éven belül 70 százalékos arányt céloz meg. Andy Markus, a telekommunikációs óriás adatokért és mesterséges intelligenciáért felelős vezetője elmondta, hogy napi 45 milliárd tokent dolgoznak fel, ekkora volumen mellett pedig a költségek kritikus tényezővé válnak. A cég saját adataival hangolja finomra a nyílt modelleket, amelyek így az adott feladatokra vetítve a zárt alternatívákkal egyenértékű vagy jobb teljesítményt nyújtanak.

A költségcsökkentés mellett az adatbiztonság és az adatszuverenitás is kiemelt szempont. Scott Wallace, a Digital Realty adatközpont-üzemeltető megoldásarchitektúráért felelős igazgatója kiemelte, hogy saját belső csevegőfelületet építettek nyílt súlyú modellekre, az ügyféladatokat pedig soha nem engedik zárt, külső csúcsmodellekbe. A feladatok érzékenységétől és összetettségétől függően így vegyes rendszert alkalmaznak.

A trend közvetlen fenyegetést jelent az Anthropic és az OpenAI bevételnövekedésére. Az Anthropic tőzsdei bevezetésre készül, amellyel kapcsolatban legalább 2 ezer milliárd dolláros értékelést várnak, az OpenAI pedig 1200 milliárd dolláros értékelés melletti magánfinanszírozási körről tárgyal. Mindkét cég a múlt héten dobott piacra olcsóbb változatokat a zászlóshajó-modelljeiből, ami jelzi, hogy a kínai riválisokkal vívott árháború egyre élesebbé válik.