Mesterséges intelligencia, gépi tanulás
Napjainkban egyre többet hallani ezekről a területekről, illetve egyre inkább előre törnek a gazdasági szférában, de az élet egyéb más területein is. A csökkenő adattárolási és adatfeldolgozási költségeknek köszönhetően meglehetősen nagy érdeklődést eredményezett a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és nyelvi feldolgozás területein. A SocGen elemzői egy ezekre a területekre szakosodott kutatócég, az Alexandria Technologies által biztosított adatok alapján vizsgálták meg, hogy hogyan teljesítene egy olyan részvénystratégia, amely a pénzügyi telekonferencián elhangzottak szentiment vizsgálatára épül. A vizsgálat központi kérdése az volt, hogy vajon az ezeken a konferenciákon elhangzott információkat gépi elemzéssel feldolgozva képesek-e többletinformációt kinyerni a megbeszélés hangulata, különböző szekció vagy témái tekintetében.
Az adatok forrása és működési struktúrája
Az Alexandria Technology természetes nyelvek feldolgozása technológiát (NLP) és gépi tanulást (ML) használ a pénzügyi szövegek értelmezéséhez különböző entitásokra, tematikákra és szentimentekre. A kutatócég elemző programja pedig ezáltal részletesen képes bemutatni a pénzügyi telekonferenciákon felmerült gyakori témákat és annak mögöttes szentimentjét. Az elemzés célja, hogy egy valódi elemzőhöz hasonló véleményt tudjon formálni, aminek érdekében a cég számos külső iparági elemző bevonásával dolgozott fel pénzügyi telekonferencia leiratokat. Az eredmény több, mint 100 különböző megfigyelés egy-egy esemény kapcsán, amelyek mindegyike valamilyen kvalitatív információt hordoz.
Az ezekből készített adatbázisból pedig a felhasználók egy szentiment elemzést kaphatnak a telekonferenciákról vállalatonként, vezetőnként és témánként. Folyamatát tekintve az Alexandria először begyűjti a hívást magát streaming-en keresztül, azokat szöveggé alakítja, majd ezeket kielemzi külön-külön témánként és szentimentenként.
Miről szól még a cikk?
- Van hozzáadott értéke az ez alapján készült stratégiáknak?
- Milyen különbségek mutatkoznak vállalattípusok és más tényezők alapján?
- Hogyan teljesített a gépi tanulással felturbózott stratégia más stratégiákkal szemben?
Signature Pro-val ezt a cikket is el tudnád olvasni!
Ez a cikk folytatódik, de csak Portfolio Signature előfizetéssel olvasható tovább. Lapunk kiemelt tartalmaihoz való hozzáférés díja egy évre 29 845 forint. Választhatsz havi csomagot is, melynek költsége 2 490 forint. További információ és csatlakozás az alábbi gombra kattintva!
