Mesterséges intelligencia, gépi tanulás
Napjainkban egyre többet hallani ezekről a területekről, illetve egyre inkább előre törnek a gazdasági szférában, de az élet egyéb más területein is. A csökkenő adattárolási és adatfeldolgozási költségeknek köszönhetően meglehetősen nagy érdeklődést eredményezett a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és nyelvi feldolgozás területein. A SocGen elemzői egy ezekre a területekre szakosodott kutatócég, az Alexandria Technologies által biztosított adatok alapján vizsgálták meg, hogy hogyan teljesítene egy olyan részvénystratégia, amely a pénzügyi telekonferencián elhangzottak szentiment vizsgálatára épül. A vizsgálat központi kérdése az volt, hogy vajon az ezeken a konferenciákon elhangzott információkat gépi elemzéssel feldolgozva képesek-e többletinformációt kinyerni a megbeszélés hangulata, különböző szekció vagy témái tekintetében.
Az adatok forrása és működési struktúrája
Az Alexandria Technology természetes nyelvek feldolgozása technológiát (NLP) és gépi tanulást (ML) használ a pénzügyi szövegek értelmezéséhez különböző entitásokra, tematikákra és szentimentekre. A kutatócég elemző programja pedig ezáltal részletesen képes bemutatni a pénzügyi telekonferenciákon felmerült gyakori témákat és annak mögöttes szentimentjét. Az elemzés célja, hogy egy valódi elemzőhöz hasonló véleményt tudjon formálni, aminek érdekében a cég számos külső iparági elemző bevonásával dolgozott fel pénzügyi telekonferencia leiratokat. Az eredmény több, mint 100 különböző megfigyelés egy-egy esemény kapcsán, amelyek mindegyike valamilyen kvalitatív információt hordoz.
Az ezekből készített adatbázisból pedig a felhasználók egy szentiment elemzést kaphatnak a telekonferenciákról vállalatonként, vezetőnként és témánként. Folyamatát tekintve az Alexandria először begyűjti a hívást magát streaming-en keresztül, azokat szöveggé alakítja, majd ezeket kielemzi külön-külön témánként és szentimentenként.
Miről szól még a cikk?
- Van hozzáadott értéke az ez alapján készült stratégiáknak?
- Milyen különbségek mutatkoznak vállalattípusok és más tényezők alapján?
- Hogyan teljesített a gépi tanulással felturbózott stratégia más stratégiákkal szemben?
Signature Pro-val ezt a cikket is el tudnád olvasni!
Ez a cikk folytatódik, de csak Portfolio Signature előfizetéssel olvasható tovább. A Signature PRO szolgáltatás havi díja 2 990 forint. A hozzáférés egy évre is megvásárolható, amelynek díja 29 845 forint, az éves előfizetés keretében tehát 10 havi díjért cserébe 12 havi szolgáltatást kapnak olvasóink. További információ és csatlakozás az alábbi gombra kattintva!
