Mastercard: közeleg az idő, amikor AI-ügynökök vásárolnak helyettünk

Jönnek az újdonságok

A számok is azt mondják, hogy óriási mértékben terjednek a kártyás fizetések:

• az elmúlt 8 év alatt 4-szereződött a kártyás tranzakciók száma,
• a kártyaregisztrációk mobiltárcákba tízszereződtek,
• közel kétszer annyi pénzt költünk kártyával, mint amennyit felveszünk vele.

A szép-kártyákat is digitalizálhatjuk, a gyűrűkkel, órákkal is fizethetünk, a legfrissebb innovációkat pedig a mesterséges intelligencia hozza el nekünk a fizetések terén.

Ma már az autók képesek automatikus fizetésre, legyen szó tankolásról vagy parkolásról, és ma már az sem elképzelhetetlen, hogy egy virtuális valóság (VR) szemüveggel valaki megtekintsen egy kanapét vagy bútort, az hogyan nézne ki a szobájában, majd hangvezérléssel ki is fizetheti.

Kiberbiztonság

Egyre több tranzakció zajlik online, kiemelten fontossá vált a csalásmegelőzés.

Csak Magyarországon tavaly 6 milliárd forintnyi csalást sikerült megelőzni AI-alapú real-time csalásmegelőző rendszerrel

A jelszavak közötti eligazodás is embert próbáló feladat, az emberek 80%-a egy jelszót használ, ennek azonban nagy a kockázata. Egyrészt a jelszavakat kiváltó jelkulcsok vagy passkey-ek használata egyre jobban terjed, a Mastercardnál a valós idejű biometriai azonosításban látják a jövőt. A statikus jelszavaktól a biometrikus azonosítás felé haladunk.

Agentic pay

Nagy újdonság az is, hogy megjelenik az

agentic pay, amikor AI-ügynökök kapnak engedélyt fizetési tranzakciókra.

Az agentic pay az online vásárlás új élménye magasabb biztonsággal és jobb UX-szel. A gyakorlatban ez úgy néz ki, hogy ha megkérdezzük az AI-asszisztenst, hogy például milyen terméket ajánl, ő megkeresi a nekünk is tetsző terméket, és ha választottunk, kitölti az ehhez szükséges adatokat. Ezt követően ha felhatalmazza a vásárló, akkor az AI-ügynök ki is fizeti a terméket.

Címlapkép forrása: Portfolio