Egy orvos- és egészségtudományi egyetem nem tűzhet ki kisebb célt annál, mint hogy az innováció területén maradandót alkosson, és ez fontos része legyen a mindennapi tevékenységének – hangsúlyozta Dr. Merkely Béla rektor a Semmelweis Egyetem, mint a mesterséges intelligencia motorja a népegészségügyben című szakmai találkozón.
Az Innovációs és Technológiai Minisztérium (ITM) által idén meghirdetett Tématerületi Kiválósági Program keretében a Semmelweis Egyetem „A Mesterséges Intelligencia és az öntanuló rendszerek alkalmazása az egészségtudományi kutatási, fejlesztési és innovációs tevékenységekben” címen benyújtott pályázata több mint 1,7 milliárd forint összegű támogatásban részesült. A 11 transzlációs alprojekt keretében a mesterséges intelligencia eszközeivel közelítünk a felvetett kérdések megoldásához – mutatott rá a rektor a Semmelweis.hu beszámolója szerint.
Dr. Szócska Miklós, a szakmai találkozót szervező Egészségügyi Közszolgálati Kar (EKK) dékánja hangsúlyozta: a program célja, hogy közelebb vigyék egymáshoz a mesterséges intelligenciával foglalkozókat, valamint stratégiai keretek közé tereljék az egyetemen ezzel kapcsolatban folyó munkát.
A Tématerületi Kiválósági Program egy kiváló lehetőség, amelynek segítségével megerősítheti az egyetem az egészségiparhoz kapcsolódó, a mesterséges intelligencia fejlesztésén alapuló kutatás-fejlesztési tevékenységet.
Dr. Csabai István, az EKK-val évek óta együttműködő Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Fizikai Intézetének egyetemi tanára a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségekről beszélt, kitérve az egészségügyi felhasználásra is. Dr. Csabai István úgy vélte, a mesterséges intelligenciát az egészségügyben példaértékű módon lehet használni az innovációhoz, fontos ugyanakkor, hogy multidiszciplináris együttműködésre van szükség.
Csabai István is előadást tartott a november 6-i Portfolio Private Health Forum rendezvényünkön.
Szertics Gergely, a Mesterséges Intelligencia Koalíció (MIK) szakmai vezetője Magyarország egészségügyi mesterséges intelligencia stratégiájáról beszélt, nemzetközi kitekintést is adva. Emlékeztetett arra, hogy a Dr. Palkovics László innovációs és technológiai miniszter által kezdeményezett, széles összefogással, 225 résztvevővel létrejött koalíciónak a Semmelweis Egyetem is tagja. Dr. Benczúr András, a MIK adatipar és adatvagyon munkacsoportvezetője „MI vagyunk” adatipar és adatvagyon címmel tartott előadást.
Dr. Ónodi-Szűcs Zoltán, a Debreceni Egyetem egészségügyi koordinációért felelős kancellárhelyettese a tüdőszűrés mesterséges intelligenciával való támogatásáról beszélt, és az elmúlt két év munkájáról számolt be. Előadásában úgy vélekedett, hogy a mesterséges intelligencia megoldást jelent az előleletezés, a gépi annotálás és a térfogat elemzés során. A debreceni algoritmust és mesterséges intelligenciát 1500 pozitív eset alapján tanították be. A fejlesztő csapat debreceni központban, a Debreceni Egyetem támogatásával fejlesztette ki az alkalmazást, amely beépült a napi folyamatokba. Az AI-ban rejlő potenciálra is felhívta a figyelmet, amikor azt mondta, hogy ha ugyanazokat a képeket két különböző orvoscsoport elemzi, akkor az egyetértés 85%-os lesz. Arról is beszélt a volt egészségügyi államtitkár, hogy merre mehetünk tovább ezen a területen:
- szerinte a deep learning megállíthatatlan tempóban fejlődik
- országos szintű rendszerben kell gondolkodni, rengeteg adatra van szükség a fejlődés érdekében
- már most várhatóan alkalmas arra, hogy egy leletező segítségével elérje két leletező pontosságát, de ezt klinikai vizsgálatban kellene bizonyítani.
- előny lehet, ha az EESZT-hez csatlakozna a rendszer
A szoftver alkalmassá válhat az országos bevezetésre, amely az EESZT rendszer segítségével Magyarország minden kórháza részére elérhetővé válhat
- húzta alá Ónodi-Szűcs Zoltán.
A mesterséges intelligenciának óriási szerepe lehet az egészségügyi diagnosztikában, elsősorban a mammográfiában és a vastagbélrák-szűrésben – emelte ki Dr. Lengyel Györgyi, az ITM egészséggazdaságért felelős miniszteri biztosa, hozzátéve, hogy a 2020-ban induló mesterségesintelligencia-akcióterv kiemelt területként kezeli az egészségügyet.
Címlapkép forrása: Semmelweis Egyetem
