
Bár még senki sem intette le a kockás zászlóval a kínai-amerikai versenyt annak kapcsán, hogy ki fogja uralni a mesterséges intelligenciát, a piacok arra fogadnak, hogy az Egyesült Államok győz majd. A chipgyártó Nvidia nemrég lett a világ első 4 ezer milliárd dolláros vállalata (és vezérigazgatója, Jensen Huang globális rocksztár státuszt szerzett). A Microsoft, az OpenAI for-profit részlegének legnagyobb befektetője nem sokkal marad el tőle, 3,7 ezer milliárd dolláros értékeléssel.
Az, hogy valaki a verseny elején vezet, még nem garantálja a győzelmet, különösen, ha innovációról van szó.
Alig telik el nap anélkül, hogy ne jelenne meg egy új hír Kína jelentős AI-eredményeiről.
Lehet, hogy az Egyesült Államok új utat nyitott az OpenAI ChatGPT-jével, de a kínai DeepSeek az év elején sokkolta a világot azzal, hogy mekkora összegből rakta össze az R1 nagy nyelvi modelljét, és az mekkora feldolgozási hatékonysággal bír. A Moonshot AI kínai startup pedig éppen ebben a hónapban tette közzé lenyűgöző Kimi K2 modelljét, amely több fontos mutatóban is felülmúlja a nyugati versenytársakat.
Az AI terén való versenyt számos tényező befolyásolja – nem csak az Nvidia nagy teljesítményű chipjei, hanem a tehetség, a szoftverek és a stratégiai fókusz is. Egyelőre a félvezetők egyértelműen kedvező stratégiai gócpontot jelentenek Amerikának. A Biden-kormányzat "kis udvar, magas kerítés" politikája keretében szigorú korlátozásokat vezetett be a fejlett félvezetők exportjára. Ez azonban visszafelé sült el, bátorítva Kína agresszív törekvését saját AI-chipek kifejlesztésére.
Úgy vélem, végül az AI-versenyt kevésbé a hardver, mint inkább a szoftverek terén történő stratégiai innovációk fogják meghatározni.
Donald Trump amerikai elnök nemrég bejelentett AI cselekvési terve ellenére Kína hosszú távon jó helyzetben van. A 2024-es globális innovációs index (GII), amely 133 ország innovációs teljesítményét mérte össze 78 különböző mutató alapján, Kínát a 11. helyre sorolta – ami óriási előrelépés a 15 évvel ezelőtti 43. helyhez képest. Eközben az USA a harmadik hely körül maradt.
Míg a GII keretrendszere átfogó áttekintést nyújt az innováció szerte a világban történő alakulásáról, egy dolgot nem fed le, az elméleti alapkutatást. Az állami irányítás itt döntő szerepet játszik. A magánszereplőkkel ellentétben, akiket a kereskedelmi haszon motivál, az állami támogatás a tudósoknak és más kutatóknak mozgásteret biztosít a tudás látszólag absztrakt határainak kitolásához.
Ezen a téren az USA veszélyesen lemaradt. Az amerikai Nemzeti Tudományos Alap (NSF) hivatalos statisztikái szerint a szövetségi kormányzat részesedése az USA kutatás-fejlesztésre fordított összes kiadásából az 1964-es, Szputnyik utáni csúcspont óta csökkenő tendenciát mutat. Különösen az alapkutatás esetében a szövetségi kormányzat részesedése a teljes kiadási tételből az 1970-es évek végi 30% alatti értékről 2023-ra 10% körüli értékre csökkent.
Még ennél is nyugtalanítóbb a Trump-kormányzat támadása a tudományos kutatás és a felsőoktatás ellen (állítólag a sokszínűség, a méltányosság és a befogadás programjának megszüntetése érdekében), valamint Amerika egyre aggasztóbb Kína-ellenessége által táplált, az együttműködést elvető gondolkodásmód. A Természettudományok Előrehaladását Támogató Amerikai Egyesület (American Association for the Advancement of Science) által nemrég közzétett részletes k+f-értékelés szerint Trump 2026-os költségvetési évre vonatkozó javaslata valószínűleg 30 milliárd dollárra fogja csökkenti az alapkutatásra szánt szövetségi támogatást, ami 34%-os csökkenést jelent a 2025-ös költségvetési évre előirányzott 45 milliárd dollárhoz képest. Az NSF adatai szerint így 2002 óta nem látott szintre csökkenne a terület finanszírozása.
Ezzel szemben Kína önti a pénzt az ambiciózus tudományos és technológiai programjának előmozdításába, és 2023-ban a globális k+f-beruházások 28%-át fedte le – alig maradva el az USA mögött, amely 29%-os rátával bírt.
Mivel a kínai k+f-kiadások az elmúlt tíz évben átlagosan közel 14%-kal nőttek évente, ami több mint három és félszerese a 3,7%-os amerikai növekedési ütemnek, Kína valószínűleg 2024-ben beérte az USA-t.
Bár az alapkutatásra vonatkozóan az egyes országokat jellemző összehasonlítható adatok nem állnak rendelkezésre, Jimmy Goodrich, a Center for Strategic and International Studies vendég kutatója kísérletet tett azok kiszámítására. A kínai k+f-kiadások trendnövekedésének extrapolációjából azt a megdöbbentő következtetést vonta le, hogy a Trump-kormányzat éppen most adja át Amerika régóta fennálló vezető szerepét az állam által támogatott alapkutatás terén.
Miért? Ugyanez a kérdés feltehető a Trump második elnökségének számos szakpolitikai fordulatával kapcsolatban is, kezdve a vámoktól a külföldi segélyek csökkentésén át a tiszta energiával kapcsolatos kezdeményezések visszavágásáig. A legtöbb ilyen intézkedést a Heritage Foundation által készített Project 2025, a Trump második ciklusára vonatkozó konzervatív program vázolta fel. A tervezet egyik fő célkitűzése azonban állítólag az volt, hogy „az amerikai innovációs ökoszisztémát bajnokká tegye, bevonja és összpontosítsa”. Az alapkutatás későbbi megnyirbálása minden, csak nem ez. Éppen ellenkezőleg, a gazdasági és versenyképességi öngyilkossággal határos.
Hszi Csin-ping kínai elnök pontosan az ellenkezőjét gondolja. Elődjének a „tudományos fejlődésre” helyezett összpontosítását folytatva Xi már régóta hangsúlyozza az alapkutatás fontosságát, mint a kínai innováció egyik pillérét. 2023 elején azt mondta, hogy „az alapkutatás megerősítése a nagyobb önállóság és erő tudomány és technológia terén történő elérésének sürgős követelménye, és ez az egyetlen módja annak, hogy a tudomány és technológia terén világelsővé váljunk”.
Az AI terén való dominanciáért folyó mai globális versenyt gyakran két rendszer – Amerika piacvezérelt modellje és Kína államilag támogatott iparpolitikája – közötti konfliktusként írják le. Az alapkutatás azonban jelentős kiegyenlítő szereppel bír. Függetlenül attól, hogy az állami vagy a magánszektor irányítja a rendszert, az innováció végső soron a felfedezésekből fakad.
A néhai Henry Kissinger, Craig Mundie és Eric Schmidt által írt könyv (Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit) azt állítja, hogy „a felfedezés lehet az emberi faj legfelemelőbb képessége”. A felfedezés kultúrájának fenntartása megköveteli az olyan alapkutatások támogatását, amelyek nemcsak elvontak és elméleti jellegűek, hanem széles területet érintenek.
A puskapor és a papír feltalálóiként a kínaiak már régóta szívükön viselik ezt a tanulságot. Sajnos, Amerika talán nehezebb módon fogja újra ezt megtanulni.
Copyright: Project Syndicate, 2025.
Stephen S. Roach
A Yale University oktatója, a Morgan Stanley Asia korábbi elnöke.
A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Getty Images
Remek hír a nyugdíjasoknak: nagyobb nyugdíjkorrekciót jelentett be Nagy Márton
Fejenként 42 600 forintot kapnak a nyugdíjasok.
Elsöprő támadást indított Oroszország: hullottak a rettegett FAB-ok, a földdel tették egyenlővé Kindrativkát
Több tucat bombatalálat, néhány négyzetkilométeren.
Szabályos drónesőt kapott a nyakába Oroszország - Sorra jönnek a videók a találatokról
A vasúti infrastruktúra vált az ukránok új kedvenc célpontjává.
A spanyoloknak sikerül, amiről a magyarok csak álmodnak
Kétszer gyorsabban nőnek, mint a valutaunió.
Kitörésben az olcsó magyar részvény - Most érdemes nagyon figyelni!
Végre megindulhatunk fölfelé?
Újabb nagy neveket jelentett be a Blahán nyíló gasztropiac
Neves séfek és éttermek csatlakoznak.
Kizárnák Izráelt az EU-s kutatási forrásokból
Hiába enyhült, Brüsszel szerint még mindig jogsértő a gázai humanitárius helyzet
Norvégia útja a karbonsemlegesség felé
Állami és ipari együttműködés a teljes CCS-értéklánc mentén.
Pogi vs. Balásy 2.0 - Vita a piac és a verseny mindenhatóságáról
Pogátsa Zoltán, a Hatalmas arcok és a Pogi podcast műsorvezetője és Balásy Zsolt, a Hold Beat hedge fund menedzsere folytatják a korábban megkezdett vitát a... The post Pogi vs. Balásy 2.0 - Vit
Összeadás, kivonás, rombolás
A mesterséges intelligencia útán egy kis természetes intelligencia. Avagy Összeadás, kivonás, rombolás. Öt bekezdés a számokról címmel friss írásom olvasható az individualista blogon. Kös
Ha nyár, akkor szabadság - mit érdemes tudni a szabadság kiadásának szabályairól?
A nyári időszak a legtöbb munkavállaló számára a pihenés és a szabadság tervezésének időszaka. Azonban a szabadság kiadása nem kizárólag a munkavállaló igényeihez igazodik, hanem jogsza
Szegény ország, több ima
A szegény országokban többet imádkoznak - akár ez is lehetne az e heti grafikonunk megállapítása. Minél nehezebb az élet, minél kisebb a társadalmi hátszél, annál... The post Szegény orszá
Mennyit költs egyetem alatt?
A napokban Redditen egy apuka segítséget kért, hogy mennyi zsebpénzt adjon az egyetemista gyermekének. Nem olyan régen csináltam arról videót, hogy a pénzügyi tudatossággal kapcsolatban meglep
Kolnai, utópia, ChatGPT
Egy irányított "csevegés" a ChatGPT és köztem Kolnai Aurél utópiafelfogásáról, ami egy kis esszével végződik. A ChatGPT-nek az esszéíráshoz elég volt három idézet és négy általam te
Katasztrófaövezetből virágzó ökoszisztéma: így lett újra a halaké és az úszóké a Szajna
A Szajna valaha egy Párizs szívében húzódó ökológiai katasztrófaövezet volt, de az elmúlt 50 év során a szinte halott csatorna fokozatosan virágzó ökoszisztémává


Bod Péter Ákos elárulta, miért maradt le a magyar gazdaság
Álom marad az osztrák életszínvonal?
Hatástalanítja a kormány csodafegyverét az árrobbanás?
Milyen áremelkedést bír el az Otthon Start?
Szembejött a kormánnyal a valóság – Mikor jön a beismerés?
Mennyi lesz a 2025-ös növekedés?
Kisokos a befektetés alapjairól, tippek, trükkök a tőzsdézéshez
Előadásunkat friss tőzsdézőknek ajánljuk, összeszedünk, minden fontos információt arról, hogy hogyan működik a tőzsde, mik a tőzsde alapjai, hogyan válaszd ki a számodra legjobb befektetési formát.
A platformok harca – melyiken érdemes kereskedni?
Online előadásunkon bemutatjuk a különböző kereskedési felületeket, megmutatjuk, melyik mire jó, milyen költségekkel számolhatsz, és milyen funkciók segítenek a hatékony befektetésben.