Fodor Szabolcs

Fodor Szabolcs, a United Consult Big Data üzletágában a Data Science chapter vezetője. A Data Science csapattal adatalapú projekteken keretében, Machine Learning technikák felhasználásával szálllít üzleti értéket teremtő megoldásokat a United Consult ügyfeleinknek. A Szegedi Tudományegyetem Természettudományi Karán Pénzügyi Matematikusént végzett, majd pénzügyi szektorban, az FHB Életjáradék Zrt.-nél pénzügyi elemzőként és az FHB Jelzálogbank Nyrt.-nél hitelkockázat elemzőként kezdett dolgozni. A bankszektort követően a Mapsolutions Zrt.-hez csatlakoztam, ahol az Otthontérkép üzleti elemzőjeként a keresőportál adatvagyonának feltárásával, hasznosításával foglalkozott. Ezt követőn csatlakozott a United Consult Csapatához.
Cikkeinek a száma: 1
Érdekes ötlet látott napvilágot: lehet Magyarországon adatokkal védekezni a járvány ellen?

2020. április 05. 12:15 | Fodor Szabolcs, Borbély Zsolt

Érdekes ötlet látott napvilágot: lehet Magyarországon adatokkal védekezni a járvány ellen?

Okostelefonokból kinyerhető GPS-adatokból és a mobilhálózaton keresztül megszerezhető adatokból is lekövethető lenne a magyar koronavírus fertőzöttek mozgása, és viszonylag olcsón össze is lehet vetni ezt mások mozgásával. Akár a fertőzési valószínűséget számító Machine Learning modellekkel, SMS formájában értesíthető minden potenciálisan érintett személy, és ezáltal elirányítható egy tesztközpontba. Fodor Szabolcs és Borbély Zsolt big data szakértők írásukban egy ilyen megoldás fontosságával, a megvalósítás technikai részleteivel foglalkoztak.

Részletes keresés
RSM Blog

Két éves a bejelentővédelmi törvény

2023 nyarán lépett hatályba a 2023. évi XXV. törvény, - a panasztörvény - amely a panaszokról, a közérdekű bejelentésekről, valamint a visszaélések bejelentéséről szól. A bejelentővéd

Holdblog

Pénzgyáros AI

Az AI az új vasút - írtuk nemrég egy posztunkban. Beruházási oldalról tényleg lehet így tekinteni, de vagyongyarapítási oldalról inkább a kriptóra hasonlít: egyetlen szektor ilyen... Th