Előfizetői tartalom

Az algoritmus már a hiteligénylésnél megmondja, fizet-e majd az adós

Szabolcs Gergely, KPMG
Napjainkban egy vállalkozás sikeréhez elengedhetetlen, hogy megfelelő információkkal, adatokkal rendelkezzünk a döntéseink megalapozásához, utóbbi években pedig dinamikusan növekedett az elemzésekhez felhasználható adatok köre. A digitalizáció és az adattárház technológiák elterjedésével jelentős adathalmazok váltak elérhetővé bármely vállalkozás számára szinte bármilyen üzleti tevékenységre vonatkozóan. Ezzel párhuzamosan egyre szélesebb körben rendelkezésre állnak olyan technológiai megoldások, amelyek a jelentős számítás kapacitást igénylő elemzések akár valós idejű futtatását is lehetővé teszik. Ennek hatására jelentősen kibővül az adat alapú döntés támogató modellek felhasználási területe, ezen belül is egyre nagyobb teret hódítanak a gépi tanulás - machine learning - algoritmusok.
Hasonló témákról is szó lesz a Portfolio május 28-ai Financial IT and Disruptive Technologies konferenciáján. Érdemes eljönni! Financial IT and Disruptive Technologies 2019 INFÓJELENTKEZÉS Tanulás emberi beavatkozás nélkül?A gépi tanulásra úgy tekinthetünk, mint olyan algoritmusok gyűjtőnevére...

Kedves Olvasónk!

Az Ön által keresett cikk a portfolio.hu hírarchívumához tartozik, melynek olvasása előfizetéses regisztrációhoz kötött.

Cikkarchívum előfizetés

1 543 Ft / hónap

  • Portfolio.hu teljes cikkarchívum
  • Kötéslisták: BÉT elmúlt 2 év napon belüli kötéslistái