Mi az a generatív mesterséges intelligencia?
A generatív mesterséges intelligencia a gépi tanulás azon részterülete, ahol modellek algoritmusok segítségével állítanak elő új tartalmakat, például képeket, szövegeket vagy hangokat. Jelenleg két fő területe létezik: A GAN-ok (Generative Adversarial Networks), illetve a transzformátor-alapú modellek.
A GAN-ok segítségével vizuális és multimédiás tartalmak hozhatók létre képekből és szövegekből. A Google a blogján úgy írja le a GAN-t, mint olyan párban álló, antagonisztikus mesterséges intelligencia-rendszereket, amelyeket arra tanítanak, hogy egy egyedül dolgozó rendszernél gyorsabban végezzenek el feladatokat. Az egyik rendszer létrehozza a tartalmat, míg a másik értékeli az első próbálkozásait, és ezt több millió alkalommal megismételve tökéletesítik a végeredményt.
A transzformátor-alapú modelleket óriási méretű szöveges adatbázisokon tanítják be, majd felhasználói utasításra ezekből hoznak létre szintén szöveg formátumú új adatokat. Ilyen nyelvi modell a ChatGPT-t működtető GPT (General Pre-trained) modell is.
Signature Pro-val ezt a cikket is el tudnád olvasni!
Ez a cikk folytatódik, de csak Portfolio Signature előfizetéssel olvasható tovább. A Signature PRO szolgáltatás havi díja 2 990 forint. A hozzáférés egy évre is megvásárolható, amelynek díja 29 845 forint, az éves előfizetés keretében tehát 10 havi díjért cserébe 12 havi szolgáltatást kapnak olvasóink. További információ és csatlakozás az alábbi gombra kattintva! További információ és csatlakozás az alábbi gombra kattintva!
