Bevezető – az AI story
Nem sokan gondolták volna 1997-ben, hogy a még gyerekcipőben járó mesterséges intelligencia, élén az IBM Deep Blue számítógépével – amely akkori tudásunk alapján szinte hihetetlen módon, de legyőzte Garri Kaszparov sakkvilágbajnokot – néhány évtizeden belül a hétköznapok nélkülözhetetlen részévé válik.
Az ezt követő időszakban, a 2010-es évektől a mély tanulás (deep learning) technikák térnyerése forradalmasította az AI-t. A nagy adathalmazok elérhetősége és a növekvő számítási kapacitás (chip technológia) lehetővé tették a neurális hálózatok méretének és komplexitásának növelését, ami jelentős előrelépéseket eredményezett a képfelismerés, a beszédfelismerés és a gépi fordítás terén.
A grafikonon látszik, hogy a generatív AI (például ChatGPT-hez vagy hasonló AI-modellekhez köthető szolgáltatások) elterjedési görbéje a korai években sokkal meredekebb, mint az interneté vagy a személyi számítógépeké volt a megjelenésük után. Ez arra utal, hogy a generatív AI lényegesen gyorsabban ért el magasabb felhasználói bázist a kezdeti időszakban, mint a korábbi nagy digitális technológiák.
Signature Pro-val ezt a cikket is el tudnád olvasni!
Ez a cikk folytatódik, de csak Portfolio Signature előfizetéssel olvasható tovább. A Signature PRO szolgáltatás havi díja 2 990 forint. A hozzáférés egy évre is megvásárolható, amelynek díja 29 845 forint, az éves előfizetés keretében tehát 10 havi díjért cserébe 12 havi szolgáltatást kapnak olvasóink. További információ és csatlakozás az alábbi gombra kattintva! További információ és csatlakozás az alábbi gombra kattintva!
