Sok áramot eszik a mesterséges intelligencia, de megéri

AI szerepe az energiatermelésben és -felhasználásban

A mesterséges intelligencia jelentős szerepet játszhat az energetikai rendszerek optimalizálásában, a jelenlegi technológiai megoldások már most elérhetőek, és az AI megfelelő alkalmazásával jelentős eredmények érhetőek el az energiahatékonyság növelése és a szén-dioxid-kibocsátás csökkentése terén. Az AI segítségével például hatékonyabban lehet kezelni az energiahálózatokat,

csökkentve a termelésből fakadó veszteségeket, és jobban összehangolható a kereslet és a termelés.

Ez különösen fontos a megújuló energiaforrások, például a nap- és szélerőművek integrációja szempontjából, mivel ezek az energiák időszakos jellegűek, és az AI segíthet optimalizálni a felhasználásukat.

Gyorsan tanul

A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi évtizedekben felgyorsult. Míg az elmúlt bő 30 évben szinte alig volt észrevehető előrelépés, az elmúlt öt évben a gépi tanulás és az AI egyre nagyobb teret hódított. Az AI a klímaváltozás elleni küzdelem egyik leghatékonyabb eszköze lehet, mivel segíti az energiafelhasználás hatékonyabbá tételét és a fenntartható rendszerek kialakítását.

Több példát is ki lehet emelni a mesterséges intelligencia sikeres alkalmazásáról az energetikai iparban, így Horvátországot, ahol egy távhőrendszer AI-alapú optimalizálásával jelentős megtakarításokat értek el.

Egy másik példa Finnország, ahol egy bevásárlóközpontot sikerült nettó nulla szén-dioxid-kibocsátásúvá tenni az AI segítségével.

A mesterséges intelligencia nemcsak az energiahatékonyságot javította, hanem lehetővé tette, hogy a bevásárlóközpont több energiát termeljen, mint amennyit elfogyasztott.

AI és az energetikai infrastruktúra

Az AI nemcsak az energiahatékonyságban játszhat fontos szerepet, hanem az energetikai infrastruktúra modernizálásában is. A hagyományos infrastruktúra-fejlesztések helyett az AI-alapú megoldások lehetővé teszik, hogy olcsóbban és hatékonyabban okosítsuk fel a meglévő rendszereket. Ezzel nemcsak a költségeket lehet csökkenteni, hanem a fenntarthatóságot is növelni.

Az AI például segíthet előrejelezni, mikor fog meghibásodni egy generátor, és milyen karbantartási feladatokat kell elvégezni, hogy elkerüljük a problémákat.

Sok áramot eszik, de megéri

Bár az AI alkalmazása számos előnnyel jár, ennek is vannak költségei. Az AI működtetése, különösen a generatív AI rendszerek esetében, jelentős energiát igényel.

Míg egy hagyományos szerver 20 kilowattot fogyaszt, addig egy AI szerver 198 kilowattot,

és nemcsak a működéshez szükséges energia jelentős, hanem a hűtés is komoly energiafelhasználással jár.

Bár Magyarország jelenleg nem tekinthető az adatközpontok központjának, a jövőben ez megváltozhat. Az AI-alapú adatközpontok egyre inkább a felhasználási helyek közelébe fognak kerülni, például irodaházakba vagy gyártóipari létesítményekbe. Ez pedig azt jelenti, hogy Magyarországon is növekedni fog az adatközpontok energiaigénye, ami új kihívásokat jelent az energiaszektor számára.

Címlapkép és fotókforrása: Portfolio - Stiller Ákos