AI-panelbeszélgetés: számos sikeres példa van már a pénzügyi szektorban

Az elmúlt három év mintegy 150 use case-t hozott a CIB Banknál AI-fronton, az első üzleti eredmények között többek között egy prediktív árazási modell említhető, amely a kereskedelmi hatékonyság növelése szempontjából nagy lehetőséget teremtett a bank számára a fedezetlen hitelek értékesítése során. A Hold Alapkezelő az ügyfélszolgálatban alkalmazza a AI-t, a munkatársakat vértezték fel olyan AI-megoldásokkal, hogy egy kolléga minél több ügyfelet ki tudjon szolgálni. Az OTP Bank az első nagy magyar nyelvi modell felépítését tűzte ki célul évekkel ezelőtt, a projekt sok tanulságot annak eldöntésére, mit érdemes építeni, és mit vásárolni. A bank széleskörűen használja az AI-lehetőségeket a kollégák képzésében is, és egyes, a piacon ritkaságnak számító speciális modelleket is használ már, például a digitális marketingkampányok sebességének növelésére.  A K&H Bank sok munkaidőt spórolt már digitális asszisztense, Kate használatával, és többek között odaadták a Copilotot is az összes kollégának. A Shivaforce banki beszállítóként szintén nagyon sok olyan pontot azonosított, ahol a saját folyamatait AI-jal (többek között agentic end-to-end megoldással) tudja optimalizálni, ezek között elsősorban hatékonysági szempontok alapján priorizálnak.