Nem minden AI arany, azért mert fénylik

Szathmári Gergő, az OTP Bank Senior Product Ownere előadásában arról beszélt, hogy az AI projektek általánosan alacsony – nagyjából 11 százalékos, a generatív AI esetében pedig mindössze 3–5 százalékos – sikerességi rátája miatt az OTP-ben különösen fontosnak tartják, hogy minden új technológiát értékteremtés alapján vizsgáljanak, és ne technológiai lelkesedésből indítsanak el projekteket. Azt mondta, hogy az Innovation Tribe-ban az a feladatuk, hogy az AI-t és más fejlett technológiákat úgy adaptálják, hogy azoknak valódi üzleti haszna legyen, ne csak látványos K+F-eredménye. Úgy fogalmazott, hogy

az AI ott működik igazán jól, ahol sok adat és jól felismerhető mintázatok állnak rendelkezésre, de hozzátette, hogy nem minden problémára az AI a megoldás, és gyakran egy egyszerűbb technológia is hatékonyabb lehet.

Kiemelte a szakértők megtartásának és a belső képzésnek a fontosságát, valamint azt, hogy az OTP-ben a kollégákat kezdőtől a haladó szintig képzik a Pulze Digital programban, hogy értsék és jól használják az AI-t. Hangsúlyozta, hogy fontos a projektpriorizálás és a kis léptékű indulás, illetve az is, hogy a döntéshozók és a felhasználók értsék a technológiát, különben könnyen bedőlhetnek „felhype-olt” megoldásoknak. Beszélt az egyre szigorodó szabályozói elvárásokról is, amelyekre az OTP egy külön AI-irányítási keretrendszerrel és AI-megbízottak hálózatával reagált, hogy minden új megoldás megfeleljen a jogi és etikai követelményeknek. Végül azt üzente, hogy az AI stratégiai fontosságú,

de csak akkor érdemes belevágni, ha az valódi értéket teremt, mert így lehet elérni, hogy több mint 11 százalékuk jusson el a sikeres megvalósításig.