Mesterséges Intelligencia a mindennapokban – A magyar fejlesztésű
Befektetés

Mesterséges Intelligencia a mindennapokban – A magyar fejlesztésű "gépi szemek" már az életünk részei

Az AI, vagyis a mesterséges intelligencia már a mindennapok része. Egyre több vállalat alkalmaz ugyanis AI-on alapuló megoldásokat, már Magyarországon is. Ezek a technológiák képesek mintázatokat, kapcsolatokat találni bonyolult, zajos adatokban is. Míg a mérnöki megoldások jól megfogalmazható szabályokra, modellekre épülnek, az AI a rendelkezésre álló („tanító”) adatokból épít modelleket. Ilyen tanító adat lehet például egy fénykép és a hozzátartozó cím, de akár egy leírás. Mivel az AI által adott megoldásokat általában nehéz néhány könnyen érthető szabállyal elmagyarázni, ezért sok iparágban még erős az ellenállás az új megoldásokkal szemben. Ugyanakkor egyre több területen (gépi látás, nyelvfeldolgozás, kontroll) az AI megoldások lényegesen pontosabbak, mint a hagyományos mérnöki módszerek.

Az új technológiák egyik előnye, hogy folyamatosan javulhatnak további adatok elemzése közben.  Erre szükség is lehet olyan iparágakban, ahol az adatgyűjtés már automatizált és a nagy mennyiségű adatok manuális elemzése lényegében lehetetlen. Drónok segítségével lehetővé vált erdők állapotvizsgálata, tűzterjedés hatékony modellezése vagy mezőgazdasági területek részletes elemzése (vegetációs index, talajnedvesség, parlagfű terjedése), de drónok segíthetik a légi irányítást, baleseti helyszínelést vagy akár mozgási anomáliák (közlekedési káosz, tömeg pánik) detektálását is. Az automatizált adatgyűjtés azonban nem elég, az adatok automatizált elemzésére is szükség lesz. A Budapesti Értéktőzsdén jegyzett OTT-ONE Nyrt. erre a kihívásra felel AI alapú megoldásaival, amelyek nemcsak hatékonyak, de az adott iparág igényeire szabhatók, biztonságosak és transzparensek is.

Az AI, vagyis mesterséges intelligencia nem a jövő zenéje, hanem a jelen szerves része, és annak ellenére, hogy a kifejezés hallatán talán sokaknak az amerikai akciófilmekből ismert kegyetlen, az embereket leigázni akaró robotok képe ugorhat be, azért ez igencsak messze áll a valóságtól.  Számos különböző iparágban használják a technológiát, Magyarországon is.

Az alkalmazott ipari mesterséges intelligencia tulajdonképpen nem más, mint tanuló rendszerek hatékony alkalmazása nagy volumenű adatelemzési, döntés előkészítési folyamatokban

– mondta a Portfolio-nak Kósa Gábor, az iSRV Zrt. informatikai vállalkozás tulajdonosa, egyben az OTT-ONE Nyrt. stratégiai tanácsadója. A két cég által fejlesztett, mesterséges intelligencián alapuló képfelismerési rendszerüket a világ számos országában használják.

Az egyik lehetséges felhasználási terület például vegetáció monitorozása, növények azonosítása. Jelenleg komoly probléma Magyarországon is az allergén parlagfű detektálása, mivel gyakran nehezen elérhető vagy művelés alól kivont területeken szaporodnak a gyomnövények. Drónokkal ugyanakkor könnyen fel lehet deríteni ezeket a területeket.  A drónokra felszerelhető különféle szenzorokkal ugyanez az AI alapú elemző rendszer alkalmas ipari létesítmények, csővezetékek, tartályok, tetőszerkezetek, kerítések, gátak, töltések állapotának vizsgálatára is – tudtuk meg Kósa Gábortól.

A rendszer legnagyobb előnye, hogy hatalmas területeket lehet átfésülni vele, és jelentős mennyiségű képi adatot tud gyorsan elemezni.

"A mesterséges intelligencia ebben jó – megbízhatóan elemzi a kapott adatokat. Erre persze képes egy ember is, csak épp nagyságrendekkel lassabb maga a folyamat és nő a hibalehetőség is. Az AI az emberrel ellentétben nem fárad el, a monoton munkát csekély hibalehetőséggel tudja elvégezni" – mondta Májer Bálint, az OTT-ONE Nyrt. vezérigazgatója.

Bűnmegelőzés mesterséges intelligenciával

A képfelismerő rendszer különböző viselkedési anomáliák kiszűrésére is alkalmas.

Képes felismerni és aztán az illetékes hatóság számára jelezni, ha egy adott területen emberek tömörülnek össze, vagy épp szétfutnak. Vagyis kiszűri, ha egy adott területen valami rendhagyó történik.

Eleinte a rendszer azonnal jelez, ha például azonosítja, hogy a képen több ember fut. Pedig lehet, hogy csak arról van szó, hogy a téren gyerekek fociznak. De a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek taníthatóak, megjegyzik, és később felismerik a már korábban látott mintázatokat.

Egy másik speciális alkalmazási terület lehet a fegyverek detektálása. Ez jól hasznosítható akár egy bankban vagy egy trafikban, ugyanis ha valaki rablásra készül és elővesz valamilyen fegyvert, akkor a kamerák képének valós idejű, automatizált elemzése automatikusan bekapcsolhat egy rendőrségre bekötött vészhívó rendszert. A rendőrség épp ezért gyorsabban reagálhat egy ilyen helyzetben, mintha a riasztás azt követően történne meg, hogy egy alkalmazottnak meg kell nyomni egy pánikgombot. Májer Bálint elárulta, piaci igény van arra is, hogy emellett a funkció mellett a rendszer – akár riasztással – jelezze azt is, ha füstöt vagy tüzet észlel egy adott területen, térben.

"Bár az említett feladatok meglehetősen különböznek, a megoldások magját adó tanuló rendszerek nagyon hasonlóak. Vagyis egy-egy megrendelés esetén nem kell mindent a nulláról kezdeni" – magyarázta Kósa Gábor.

AI alapú képelemzés az egészségügyben

A kórházak digitalizációja (képalkotó technikák terjedése stb.) rengeteg mintát generál mindenféle problémára. Míg egy szakorvos évente legfeljebb pár száz vagy pár ezer esettel találkozik, egy AI alapú tanuló rendszer akár több millió mintát is "láthat" egyszerre, így igen kifinomult diagnosztikai rendszerek építhetők.

Magyarországon a felnőtt társadalom közel 8 százaléka szenved cukorbetegségtől, továbbá 8 százalék pedig feltételezhetően közel áll ahhoz, hogy cukorbeteggé váljon. A diabétesz egyik tünete az érkárosodás, amit többek között a szemfenék erein lehet megfigyelni. Bár kisebb mintákon az AI alapú diagnosztikai megoldások egyre jobban teljesítenek, az OTT-ONE Nyrt. első lépésben egy hatékony előszűrésre alkalmas rendszert szeretne kifejleszteni, amit aztán országosan lehetne használni. Az előszűrés során kapott nagy mennyiségű adat segítségével a későbbiekben lehetővé válik nagy pontosságú diagnosztikai rendszer kifejlesztése is.

Nagy hangsúlyt fektetnek az AI fejlesztésekre

Az egyetemi laborokból egyre gyorsabban kerülnek át az AI fejlesztések különböző üzleti megoldásokba. Ennek a gyorsuló transzformációnak azonban egyelőre főleg a nagyvállalatok a haszonélvezői. Fontos lenne olyan platformokkal, megoldásokkal dolgozni, melyek skálázhatók az ügyfél és a probléma igényei szerint.

Az OTT-ONE a piaci trendek folyamatos követése mellett figyeli azt is, hogy szolgáltatások terén hogyan és milyen irányban tudna még bővülni. Ennek értelmében a vállalat idén júniusban tájékoztatta a befektetőket, hogy megkezdi egy nyilvános, a Budapesti Értéktőzsdén szervezett tranzakció lebonyolítását. Májer Bálint elmondta, hogy a nyilvános tranzakcióból befolyó tőkének legalább kétharmadát fordítják majd a biztonságtechnikai és AI-fejlesztésekre.

A cikk megjelenését az OTT-ONE Nyrt. támogatta.

Találd meg a neked való befektetési alapot!
KonyhaKontrolling

Sabbatical - ne így ne dolgozz!

Korábban ígértem, hogy beszámoljak a sabbaticalról, ezért most megteszem. Sajnos a bejegyzés írásának napján már 3 hónapja dolgozom, de igyekszem hűen visszaadni a részleteket. Pihenés Az e

Holdblog

Miért kellett a Mol-nak az UTE?!

HOLD After Hours. Horváth Ágnessel, a Mol vezető közgazdászával vitatkoztunk olajról, UTE-ról, Molról, meg Ryan Goslingról.  Jó szórakozást! 00:45    Miért kellett a Mol-nak a

RSM Blog

Mikor érdemes HR tanácsadóhoz fordulni?

Napjainkban az üzleti eredményesség egyik legfontosabb támogatója a stratégiához közvetlenül hozzájáruló, gyors változásokra képes, emberközpontú HR menedzsment. Biztosítja a szervezet n

FRISS HÍREK
NÉPSZERŰ
Összes friss hír
Itt a csattanós válasz azoknak, akik nem vesznek lakást, mert alacsonyabb kamatokra várnak

Privát bankár

Privát bankár
Interaktív online előadás

Vételi és eladási zónák - Részvénypiaci panoráma

Mire számíthatunk a következő napokban a részvénypiacokon? Milyen fontos szintekre kell figyelni a főbb indexek esetén? Melyek lesznek a jól és rosszul teljesítő régiók, országok, szektorok és ágazatok?

Díjmentes online előadás

Miért a tőzsdei befektetést válasszam az állampapír helyett?

Online előadásunkon megvizsgáljuk a két befektetési formát, megtárgyaljuk az előnyeiket és a hátrányaikat, sorra vesszük mikor mibe érdemes fektetni.

Portfolio hírlevél

Ne maradjon le a friss hírekről!

Iratkozzon fel megújult, mobilbaráthírleveleinkre és járjon mindenki előtt.

Infostart.hu

Kiadó modern irodaházak

Az iroda ma már több, mint egy munkahely. Találják meg most cégük új otthonát.

Retail Day 2024
2024. április 11.
EU Források 2024
2024. március 6.
Agrárium 2024
2024. március 19.
Sustainable Tech 2024
2024. április 24.
Hírek, eseményajánlók első kézből: iratkozzon fel exkluzív rendezvényértesítőnkre!