
Fazekas István, az AIP Labs társalapítója.
A cikk megjelenését az AIP Labs támogatta.
De mégis, hogyan működik mindez? Ennek megértéséhez először tisztáznunk kell néhány alapfogalmat. A gépi tanulás az a terület, ahol a számítógépek tanulnak a tapasztalatokból anélkül, hogy explicit programoznánk őket. A deep learning pedig a gépi tanulás egy speciális ága, amely neurális hálózatokkal dolgozik. Ezek a hálózatok olyanok, mint az emberi agy: neuronokból épülnek fel, és az információ áthalad rengeteg kapcsolaton keresztül.
Ez az adathiány nem csak pénzügyileg megterhelő az ezzel foglalkozó vállalkozások és kutatók számára, hanem gátolja is a mesterséges intelligencia fejlődését.
Magyar fejlesztők azonban rájöttek arra, hogy képesek olyan fejlett, úgynevezett generatív mesterséges intelligenciát gyártani, amely meglévő adatokból, újabb adatokat képes generál.
Tehát, már meglévő bőrbetegségek képéből, eltérő, de ugyanazon betegségekről szóló szintetikus képeket tud készíteni. Ezzel a megoldással, számtalan problémát ki lehet küszöbölni, így azt is, hogy egyes ritka betegségekről nagyon kevés képi anyag van. Az AIP Labs kutatói tanulmányt is közöltek eredményeikről, amit azóta nemzetközileg is felkaptak.
Gyógyír a tanulásra
Felmérések alapján kijelenthető, hogy egyre több betegre egyre kevesebb orvos jut világszerte, nőnek a várólisták. Ezért kulcskérdéssé válik az egészségügy fenntarthatósága szempontjából, hogy az MI át tudja-e venni részben az orvosok munkáját, és segíteni őket a gyors diagnózis alkotásban.
A bőrbetegségek detektálásához és egyéb orvosi diagnózisalkotáshoz a gépi tanulásnak rengeteg adatra van szüksége, különösen címkézett képekre. Nem maga a fotó a kulcs, hanem a képekhez rendelt címkék, amelyek segítik a gépi tanulást. Bőrgyógyászat területén tehát nem is a bőrbetegségről szóló kép az érték, hanem az, hogy tudjuk, a képen biztosan például ekcéma látható. Na de mi van akkor, ha nincs elegendő címkézett adat, vagyis nincs annyi kép egy-egy ritka betegségről, amely elegendő ahhoz, hogy a diagnosztikai MI-t betanítsa?
Ekkor jön képbe a generatív mesterséges intelligencia, amit az AIP Labs fejlesztett: a generatív modell valós képeken tanul, majd létrehoz olyan képeket, amelyek hasonlítanak a valódiakra. A megoldás egy úgynevezett diffúziós modell, ami a valós adatokból származó információkat felhasználva hoz létre szintetikus képeket. A szintetikus képek gyakran segíthetnek más, a cég által fejlesztett képfelismerő egészségügyi mesterséges intelligenciák teljesítményének javításában, különösen, ha a nincs elegendő mennyiségű címkézett adat. Például ritka bőrbetegségek esetén, mint a majomhimlő, aminek felismerése kulcskérdés lett, így egy kis számú adatsorból gyorsan lehet nagy számú adatsort csinálni, amelyet az orvosi validáció után fel lehet használni a gépi tanuláshoz.
Miért baj a kevés kép? Az egyik kihívás az, hogy kevés bőrbetegség esetén a gépi tanuló modell nem feltétlenül ismeri fel őket olyan hatékonyan. A generatív modell ebben a helyzetben lép előtérbe, mivel lehetőséget nyújt számunkra, hogy létrehozzunk olyan szintetikus adatokat, amelyek segítenek a modell továbbfejlődésében.
Mindez a mesterséges intelligencia fejlesztésben jól ismert “overfitting” jelenségére is gyógyírt nyújt. Overfitting az, amikor a gépi tanulásban egy modell túlságosan alkalmazkodik a tanítóadatokhoz, és ezáltal gyenge teljesítményt mutat új adatokon. Egy egyszerű példa segíthet megérteni ezt a fogalmat. Képzeljük el, hogy matematika érettségire készít fel a tanár egy gimnáziumi csoportot. Abból indul ki, hogy a feladatok nagyon hasonlóak az érettségin, ezért a tavalyi érettségi feladatsor típusfeladatait gyakoroltatja egész évben a diákokon. A diákok teljesítménye láthatóan javul is, a végére már nagyon jól megoldják a matekpéldákat. Az érettségin azonban idén sok új fajta feladat is lesz. Mi fog történni?
A diákok, mivel egy adott feladatot tanultak meg megoldani, nem értik meg a mögöttük álló matematikai alapelveket, és nem tudják matektudásukat más problémákra is hatékonyan alkalmazni. Így ők "túltanultak" egy fajta példán, ezért a tudásuk nem általánosítható más helyzetekre. Ugyanez igaz a mesterséges intelligenciára is. Ha a modell túlságosan összpontosít a tanítóadatokra, az azt eredményezheti, hogy nem tudja jól kezelni az új és változatos adatokat. Mindezt megoldja, hogy az AIP Labs már szintetikusan is létre tud hozni, új “matekpéldákat”, a régi érettségi feladatsorokból.
Persze mindez nem egyszerű: meg kellett tanítani az új MI modult, hogy hogyan változtasson át pixeleket úgy, hogy az eredeti képhez nagyon hasonlítson, de mégis minden pixelében más legyen. Most már azonban ott tartunk, hogy sok esetben a szintetikus képek jobb minőségűek, mint az eredetiek.
A generatív mesterséges intelligencia így nem csak egyszerűen tanul a meglévő adatokból, hanem alkot is.
Egy olyan virtuális művész, aki nem csak érti a képeket, hanem képes saját műalkotásokat létrehozni. És ezzel tanítani, más Mesterséges Intelligenciákat.
A cikk szerzője az AIP Labs társalapítója.
Címlapkép: AIP Labs
Szorulnak ki az orosz csapatok Szumiból, nagy változást jelentett be a haderőben Putyin – Híreink az ukrajnai háborúról pénteken
Folyamatosan frissülő hírfolyamunk.
Új szintre léptek az izraeli támadások - Olyan célpontot lőttek, amit eddig békén hagytak
Tegnap még azt mondták, csak végső esetben lőnek oda.
Ha Trump és Putyin ebben a kérdésben alkut kötne, annak a világon mindenhol örülnének
Az USA és Oroszország a világ nukleáris robbanófejeinek több mint 85%-át birtokolja.
Megbénult a vasúti közlekedés Budapest és a Balaton között
Fennakadások nehezítik hétvégén az utasok közlekedését.
Követett részvények - 2025. június
Havonta ránézek egyszer azokra a papírokra, amikből előbb vagy utóbb venni szeretnék. Általában a hetes chartokat nézem, 4-5 gyertya születik egy hónap alatt, ennyit már érdemes újra kiért
Tudom, hogy nem pihensz idén nyáron!
A foci globális erejének és jelenlétének összekötöttsége mindenféle őrültségekre képes késztetni a döntéshozókat. Ez a történet 25, de még inkább 65 esztendővel ezelőttről indul: l
Biodiverzitás-barát vállalkozások: nemcsak felelősség, üzleti lehetőség
A biodiverzitás megőrzése nem csupán környezetvédelmi kérdés, hanem egyre inkább gazdasági érdek is. A vállalatok számára ma már nem elég a környezeti hatásukat mi
Indulnak a revízió háborúi
700 ezer kontra 7 milliárd. Az egyik nagyságrendekkel kisebb szám, mint a másik. A számok elvont világából a reális világba tolva a dolgot: hétmilliárd eurónak...
The post Indulnak a revízió
Azok a drága előfizetések!
Az előfizetések kérdése a pénzügyi tudatosságban mindig zavart, talán soha nem tudtam eléggé kapcsolódni hozzá, mert nekem nincs sok, legalábbis mindig így éreztem. Pedig az előfizetések,
Külföldi tőkejövedelme van?
Megkezdte a NAV a támogató eljárások megindításáról szóló tájékoztató levelek kiküldését azon magánszemélyek részére, akik 2020-2021-ben külföldi pénzintézetnél vezettek számlát,
Hőre hangolva - most indul a milliárdos fejlesztési hullám!
2025 tavaszán még csak ízelítőt kaptunk a lehetőségekből, most viszont hivatalosan is elindult a távhő-infrastruktúra fejlesztési pályázat, amely az egyik legnagyobb volumenű hazai energetik
Még a jó cégeket is adják, de találni vonzó lehetőségeket Törökországban
Nagyon mélyről indult a török gazdaság, de legalább jó irányba halad. A mínuszos évek után újra a pozitív tartományban van a reálkamat, így a helyi...
The post Még a jó cégeket is adják


- Veszélyes időjárási jelenség csap le Magyarországra: hőkupola alakul ki hazánk felett
- Egyetlen dolgon áll vagy bukik Irán túlélése, éppen emiatt bombázza őket Izrael
- Napokon belül kirobbanhat a háború, amitől mindenki tartott – Egyre több az aggasztó jel
- Rengeteg lakást öntenek a piacra pillanatok alatt – Vége a nagy biznisznek?
- Forint helyett itt az euró - Ezt kevesen várták a kormánytól
Kisokos a befektetés alapjairól, tippek, trükkök a tőzsdézéshez
Előadásunkat friss tőzsdézőknek ajánljuk, összeszedünk, minden fontos információt arról, hogy hogyan működik a tőzsde, mik a tőzsde alapjai, hogyan válaszd ki a számodra legjobb befektetési formát.
Számolj háromig és start!
Ne maradj le számlanyitási akciónkról! Webináriumunkon megmutatjuk, hogyan indítsd el első befektetésed, milyen új funkciók érhetők el kereskedési platformjainkon, milyen bónuszokat érdemes kihasználni, és hogyan vághatsz bele magabiztosan a tőzsdei kereskedésbe – akár már holnap.
Tőzsdei fordulat zajlik a szemünk előtt – Mit érdemes most venni?
Eljött a kicsik ideje.
Véget ért a mezőgazdaság aranykora? Ami most történik, arra senki nincs felkészülve
Évről évre újabb meglepetések érik a gazdákat a földeken, egyre kisebb a mozgástér.
Lehet még egyszer a Teslából Volkswagen?
Fontos következtetéseket vonhatunk le Trump és Musk csörtéjéből.
Kiadó raktárak és logisztikai központok
A legmodernebb ipari és logisztikai központok kínálata egy helyen