
Az igazságosság garantálásaként az egyik fő elvárás ezekben a programokban, hogy a talált megoldás stabil legyen, ami azt jelenti, hogy ne legyen olyan rezidens-kórház pár, hogy mind a rezidens jobban kedveli a kórházat, mint ahová osztottuk (vagy nem osztottuk szegényt sehova sem) és a kórháznak is vagy van üres helye, vagy jobban kedveli a rezidenst, mint valamelyik hozzá osztott másik hallgatót. Alapesetben ez egy jól ismert, úgynevezett stabil párosítási feladathoz vezet, melyet hatékonyan és egyszerűen meg lehet oldani. Mióta a rezidensek között házaspárok is részt vehetnek a programokban, akik együttes jelentkezéseket adhatnak be kórházpárokhoz – például mert azt szeretnék, hogy földrajzilag közeli kórházakban helyezkedhessenek el – matematikailag rendkívül bonyolulttá, méghozzá NP-nehézzé válik a stabil megoldások keresése, mely durván fogalmazva annyit jelent, hogy nagyon valószínű, hogy nem létezik rá gyors algoritmus. Ez még olyan rendkívül speciális esetekben is igaz, mint például amikor minden preferencia lista csak legfeljebb 2 hosszú. Ennek a nehézségnek a leküzdéseként a jelenlegi szoftverek főleg heurisztikákat használnak, melyek, bár eddig meglepően jól működtek, azonban a futásidejükre nincs matematikai garancia.
Ráadásul az sem biztosított, hogy találnak egy stabil megoldást, ugyanis a házaspárok jelenlétében megtörténhet, hogy egyáltalán nem is létezik ilyen.
A cikkünkben mi azt vizsgáltuk, hogy a házaspárok preferenciáira különböző megszorításokat téve mennyire válik kezelhetőbbé a feladat. Az általunk vizsgált fő megszorítás a preferenciákra, hogy feltesszük, hogy a házaspár mindkét tagjának vannak valamilyen mögöttes preferenciái a kórházi pozíciókon úgy, hogy amennyiben egy, a házaspár számára elfogadható kórházpárban mindkét tag legalább olyan jól jár a saját preferenciája szerint, mint egy másik kórházpárban, akkor az a házaspárnak is legalább olyan jó lesz a rangsora szerint. Ez egy teljesen természetes feltevés, melyet a legtöbb programban kötelezően kielégítenek a házaspárok által beküldhető preferenciák mivel a házaspár két tagjának saját beküldött preferenciái alapján konstruálják őket, a távol lévő kórházakat tartalmazó jelentkezéseket törölve.
Fő eredmények
A cikk fő eredménye, hogy konstruáltunk egy nagyon hatékony algoritmust, mely képes találni egy garantáltan stabil megoldást, amennyiben a házaspárok preferenciái teljesítik a fentebb említett feltételt, illetve azt, hogy ha a két tagot egy-egy, az adott tag számára elfogadható kórházba küldenénk, akkor az a párnak is elfogadható. Mivel stabil megoldás nem feltétlenül létezik, ezért az algoritmus során megengedjük, hogy a kórházak kapacitásait legfeljebb eggyel módosítsuk futás közben, és így már garantálni tudjuk egy stabil megoldás létezését is. A kapacitások módosításának megengedése mögött az egyik fő motiváció egy néhány évvel ezelőtti áttörő eredmény a problémával kapcsolatban, mely szerint még a feladat legáltalánosabb esetében is igaz az, hogy ha a kórházak kapacitásait meg lehet változtatni legfeljebb 2-vel, akkor garantálható egy stabil beosztás létezése. Sajnos ez az eredmény nem ad hatékony algoritmust egy ilyen megoldás megkeresésére, a mi cikkünk azonban nemcsak, hogy (egy speciális esetre) hatékony algoritmust adtunk, de a szükséges módosítást is sikerült lecsökkentenünk 2-ről 1-re.

Legfontosabb ötletünk az volt, hogy visszavezetjük a feladatot egy hatékonyan megoldható másik (absztraktabb) stabil párosítási problémára, ahol egy gráf csúcsait (akiknek egymáson vannak preferencia sorrendjei) akarjuk párosítani a gráf élei segítségével olyan módon, hogy ne legyen olyan (u,v) pár, ahol u és v is jobban szeretik egymást, mint a kapott párjukat, ha van ilyen. Ehhez a házaspárokat a típusuktól függő úgynevezett gadgetekkel (részgráfokkal) helyettesítettük. Ez az ötlet egy újszerű megközelítés a feladatra, mely az általános probléma megoldására is egy szignifikáns részeredménynek tekinthető.
Egyéb házaspár típusokat is vizsgáltunk, és olyan eseteket is találtunk, ahol a kapacitások módosítása nélkül is tudtunk hatékony algoritmusokat készíteni stabil megoldások keresésére. Míg eddig főleg csak szinte triviális speciális esetekre volt ismert hatékony algoritmus, a mi algoritmusunk egy minden eddiginél jóval tágabb feladatosztályra képesek rövid időn belül egy stabil megoldást keresni.
A fő ötletünk egy újszerű, eddig nem használt megközelítés a feladatra, mely egy nagyon fontos lépés afelé, hogy az általános esetre is találjunk hasonló, a kapacitásokat kicsit módosító, de garantáltan stabil megoldást találó és hatékony algoritmusokat.
Erre rendkívül nagy szükség lenne, hiszen ekkora fontosságú mechanizmusoknál rendkívül fontos, hogy a használt algoritmusok mögött matematikai garanciák is legyenek. Egy nyári konferencia keretében volt lehetőségem beszélgetni az amerikai rezidens allokációt lebonyolító cég egyik vezetőjével, Jonah Peranson-nal, aki szintén megerősítette az eredményeink relevanciáját és kifejezett érdeklődését fejezte ki a kutatás jövőbeli eredményeivel kapcsolatban.
A rezidens-elosztási feladatokkal kapcsolatos eredményeink ezen felül afelé is fontos lépést jelenthetnek, hogy Magyarországon is kidolgozhassunk egy ezt lebonyolító központi mechanizmust, mint ami a nyugati országok többségében már jelen van.
Köszönetnyilvánítás
A kutatást a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal Kooperatív Doktori Program Doktori Hallgatói Ösztöndíja (CA2258525) és OTKA (K143858) pályázata finanszírozta és támogatta.
Csáji Gergely Kál a HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaságtudományi Intézetének tudományos segédmunkatársa
Címlapkép forrása: Shutterstock
A Richter is beszáll a testsúlycsökkentő injekciók fejlesztésébe
Az Adalvo nevű vállalattal közösen.
Olyan ütést visz be Donald Trump, amibe beleremeg a világ
Súlyos hatásokkal járnak a vámok.
Megtámadták Moszkvát az ukránok, lezárták Oroszország reptereit - Keddi híreink az ukrajnai háborúról percről percre
Cikkünk folyamatosan frissül a háború eseményeivel.
Nagy Márton: nem látszik megegyezés, nekimegy a kormány a lakásbiztosítási díjaknak
Jöhet az újabb sapka.
HUN-REN: Stratégiai kérdés, hogy Magyarország meghatározója legyen az AI fejlődésének
A HUN-REN vezérigazgatója szerint a fejlődés sebessége az igazi megatrend.
Egyetlen húzással kiváltotta Trump elismerését Vlagyimir Putyin
"Ez nem hangzik soknak, de valójában mégiscsak sok."
Nekimentek a Google-nek két monopóliuma miatt
A cég nem hajlandó kivezetni két szolgáltatását.
Az apakor mindig győz - Levél Warren Buffettől
A világ egyik leggazdagabb embere, akinek nem fontos a pénz. Azt csinálta, amit szeret, és mindig nagyon jó volt benne, így a pénz csak járuléka...
The post Az apakor mindig győz - Levél Warren
Nemzetközi bankolás fájdalmai 2025-ben
Van némi bevételem dollárban, amit szerettem volna KonyhaTündér befektetési számlájára helyezni. A mögöttes termék dollárban lesz, tehát az Európai Unióban dollárból dollárba szerettem v
Nyugdíjba megy a király, éljen a király
Nyugdíjba vonul az év végén minden idők legismertebb befektetője. Warren Buffett a HOLD-nak is nagy példaképe, sokszor elhangzik a neve a HOLDBLOG-on, az After Hoursben...
The post Nyugdíjba megy
Közvetett vámjogi képviselők partnerellenőrzése vs. előzetes üzleti ellenőrzés - Mik a fő különbségek?
2025 márciusától új kötelezettség vonatkozik a közvetett vámjogi képviselőkre: rendszeres partnerellenőrzést kell végezniük a NAV által biztosított információcsomag alapján. Felmerül a
A legjobb és legrosszabb pénzügyi döntések szülőként
A Bankmonitor legújabb videójában a szülők pénzügyi döntései volt a téma. A pénzügyi szakértők és gyakorló szülők saját tapasztalataik, ismereteik alapján vitatták meg miért is olyan
Üdvözlünk mindenkit! (HAH Majális 2025)
A HOLD After Hours legénysége az Akváriumban ünnepelte a podcast öt évét, egyben búcsúztatta a szezont. Balázs és Zsolt mellett a színpadon Zsiday Viktor, Móricz...
The post Üdvözlünk minde
A természet mérnökei, akik segítenek a klímaharcban
A hódokat gyakran emlegetik a természet mérnökeiként - nem véletlenül. A Magyarországon is őshonosnak számító faj leginkább gátépítő tevékenységéről ismert, ám
Klímakérdés: hol érdemes most ingatlant venni?
Ingatlanpiac és klímaváltozás: hol értéktelenedik el a tengerpart, és hol erősödik a dombtető? Mostanra a klímaváltozás nemcsak környezeti kérdés, hanem egyre inkább gazdasági és befekte


- Omlik a kártyavár Oroszországban: apad az államkassza, dőlnek a hitelek
- Vészharang kondul: elképesztő számok mutatják a magyar gazdaság mélyrepülését
- Aszódi Attila: mi vezetett a történelmi áramszünethez az Ibériai-félszigeten?
- Borzasztó rossz GDP-adat érkezett! Ismét visszaesett a magyar gazdaság
- Rejtélyes az újabb száj- és körömfájás kitörés - Nehéz hetek jönnek Magyarországon
Ingatlanpiaci elemző
Kisokos a befektetés alapjairól, tippek, trükkök a tőzsdézéshez
Előadásunkat friss tőzsdézőknek ajánljuk, összeszedünk, minden fontos információt arról, hogy hogyan működik a tőzsde, mik a tőzsde alapjai, hogyan válaszd ki a számodra legjobb befektetési formát.
Sikeres befektető online tanfolyam
Megtanulhatod, hogyan találj rá a legjobb befektetési lehetőségekre, és azonnal alkalmazható, gyakorlati stratégiákat sajátíthatsz el – mindezt egy interaktív, élő online eseményen.
Mi a hasonlóság Warren Buffett és Csányi Sándor között?
Távozik a guru a Berkshire Hathaway éléről.
Hova mehetnek most a megtakarítások?
Nyitrai Győzővel, az MBH Befektetési Bank üzlet- és termékfejlesztésért felelős vezérigazgató-helyettesével beszélgettünk.
Dermesztő GDP adat érkezett - merre tovább, Magyarország?
A jelenlegi adatok szerint sereghajtók vagyunk az EU-ban.
Eladó új építésű lakások
Válogass több ezer új lakóparki lakás közül Budán, Pesten, az agglomerációban, vagy vidéken.